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Pythonによる深層強化学習入門～ChainerとOpenAI Gymではじめる強化学習～
牧野 浩二,
西崎 博光
著
発行年月 |
2018年08月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
10p,235p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784274222535 |
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商品コード |
1027987937 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2018年09月3週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1027987937 |
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著者紹介
牧野 浩二（著者）：1975年神奈川県生まれ。山梨大学大学院総合研究部工学域助教。博士(工学)。
西崎 博光（著者）：1975年兵庫県生まれ。山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。博士(工学)。
内容
深層強化学習の入門から実装まで、この一冊でわかる！
アルファ碁などのゲームAIやロボットアームの制御、自動運転などで注目されている深層強化学習の基礎と、Pythonによる実装について解説した入門書です。
強化学習に適したライブラリであるChainer（ChainerRL）と、AIシミュレーション環境であるOpenAI gymを用いて解説しています。
ソフトウェアシミュレーションだけでなくRaspberryPiとArduinoを用いた実環境への応用も解説しているので、ソフト・ハード問わず自身の課題に深層強化学習を応用することできるようになっています。
