ホーム > 商品詳細

丸善のおすすめ度

Excelでわかるディープラーニング超入門<RNN・DQN編> 難解といわれるRNNとDQNを理解できる!

涌井 良幸, 涌井 貞美  著

在庫状況 有り  お届け予定日 3~4日  数量 冊 
価格 \2,354(税込)         

発行年月 2019年05月
出版社/提供元
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 223p
大きさ 21cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/人工知能
ISBN 9784297105167
商品コード 1029967541
NDC分類 007.13
基本件名 機械学習
本の性格 実務向け
新刊案内掲載月 2019年06月3週
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1029967541

内容

進化発展するディープラーニング。その代表格がRNN(Recurrent Neural Network/再帰型ニューラルネットワーク)とDQN(Deep Q-Network/深層Qネットワーク)です。RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度を挙げています。これらはいずれもAI応用の入り口となります。本書は、これらを万人のツールであるExcelを用いて、難しい数学やプログラミングの知識抜きに、動かしながら、目で見てしくみを理解できる画期的な入門書です。難解といわれるRNNとDQNの「最適化」などの難しい計算部分をExcelにまかせ、その動作原理をわかりやすく知ることができます。本書がAI学習のハードルを一気に下げてくれます。

目次

著者紹介

涌井 良幸(著者):1950年東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科卒業。ライター。
涌井 貞美(著者):1952年東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了。サイエンスライター。

カート

カートに商品は入っていません。