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しくみがわかるベイズ統計と機械学習

手塚 太郎  著

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価格 \3,520(税込)         

発行年月 2019年11月
出版社/提供元
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 9p,210p
大きさ 21cm
ジャンル 和書/理工学/数学/確率論・数理統計学
ISBN 9784254122398
商品コード 1030935958
NDC分類 417
基本件名 数理統計学
本の性格 実務向け
新刊案内掲載月 2019年12月2週
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1030935958

内容

ベイズ統計と機械学習の基礎理論を丁寧に解説。〔内容〕統計学と機械学習/確率入門/ベイズ推定入門/二項分布とその仲間たち/共役事前分布/EMアルゴリズム/変分ベイズ/マルコフ連鎖モンテカルロ法/変分オートエンコーダ

目次

著者紹介

手塚 太郎(著者):1978年東京都生まれ。京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。筑波大学図書館情報メディア系准教授、人工知能科学センター研究員(機械学習分野)。

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