内容

目次

はじめに PART1　進化するヘルスケアとその環境 実用化が始まる医療AI 医療現場におけるICTの進展 政府が進める医療のICT化 保険医療の課題と政府が描く将来像 データヘルスと法律 ・個人情報保護法 ・次世代医療基盤法 ・医薬品医療機器等法 ・【コラム】人工知能の夢 PART2　人工知能とは何か 人工知能とは何か 機械学習とは 予測の仕組み ニューラルネットワークとは ディープラーニングの仕組み 画像認識の仕組み CNNとは RNNとは 画像生成とGAN 強化学習とは ディープラーニングの弱点と過学習 説明可能なAI技術 教師データ不足を補う手法 ・水増し ・転移学習 ・スパースモデリング ・Federated Learning ・【コラム】パーセプトロンの華々しいデビューと挫折 PART3　自然言語処理の発達 言葉と意味の関係性とは 自然言語処理とは 日本語処理の基本・形態素解析は重要 統計的言語モデルと言葉のベクトル化 ニューラル言語モデルの登場 ニューラル言語モデルの仕組み ニューラル言語モデルの応用 ・Doc2Vec ・sec2sec ・マルチモーダル 自然言語処理の応用例 ・チャットボット ・スマートスピーカー ・【コラム】古き良き時代の人工知能 PART4　ヘルスケアへの応用 AI技術のヘルスケアへの応用 ・ヘルスケアにおける課題とICT ・ヘルスケア・プロセスにおけるICTの利用 検査支援 診断支援 ・総合診療システム ・データ入力補助 ・文献検索 治療支援（手術支援、遠隔治療） ・手術支援ロボット ・遠隔治療 看護支援 創薬支援 疾病予防 ・【コラム】人工知能冬の時代 PART5　変容する社会と医療の姿 人工知能は仕事を奪うのか ・日本の労働環境とAI技術の影響 ・AIが職業に与えるインパクト ・人工知能が得意なタスク 人工知能時代における医療従事者とは 人工知能時代における日本の医療の姿 AIを臨床応用する際の注意点 あとがき 索引