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PyTorchとfastaiではじめるディープラーニング～エンジニアのためのAIアプリケーション開発～
Jeremy Howard,
Sylvain Gugger
著
中田秀基
翻訳
発行年月 |
2021年05月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
20p,561p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784873119427 |
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商品コード |
1033007270 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2021年07月1週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1033007270 |
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内容
人気のPythonの機械学習ライブラリPyTourchの解説書！
本書は、PyTorchと著者たちが開発したfastaiというライブラリを使って、ニューラルネットワークを使用して機械学習を行う方法を解説しています。博士号や数学の深い知識がなくても、ディープラーニングが行えるように、とにかくわかりやすくていねいな説明がされています。本書で扱うトピックは幅広く、コンピュータビジョン、自然言語処理、表形式データ、協調フィルタリングでモデルを訓練する方法、深層学習モデルの機能を理解して、精度、速度、信頼性の向上させる方法、実際のアプリケーションの作成方法のほか、データ倫理、最新の深層学習手法も網羅します。
