|
丸善のおすすめ度
本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門～統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!～
杉山 聡
著
発行年月 |
2022年07月 |
|---|
|
|
言語 |
日本語 |
|---|
媒体 |
冊子 |
|---|
|
|
ページ数／巻数 |
467p |
|---|
大きさ |
21cm |
|---|
|
ジャンル |
和書／理工学／数学／確率論・数理統計学 |
|---|
|
|
ISBN |
9784802613774 |
|---|
|
商品コード |
1034698096 |
|---|
NDC分類 |
417 |
|---|
|
|
本の性格 |
実務向け |
|---|
|
新刊案内掲載月 |
2022年09月1週 |
|---|
|
商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1034698096 |
|---|
内容
数理統計、多変量解析、機械学習、深層学習、強化学習…。データサイエンス全領域の分析モデルについて、設計の意図に焦点を当て、その用途・特徴から原理までわかりやすく解説する。
