内容

目次

第1章　リモートセンシングの基礎 1-1　リモートセンシング 1-2　歴史：陸域のリモートセンシング 1-3　歴史：海洋のリモートセンシング 1-4　歴史：雪氷のリモートセンシング 1-5　歴史：大気のリモートセンシング 1-6　歴史：地球外のリモートセンシング 1-7　電磁波とその分類 1-8　放射の基本量と基本則 1-9　太陽放射と地球放射 1-10　放射伝達理論 1-11　地球大気の透過特性 1-12　大気粒子による電磁波の散乱 1-13　物体表面における電磁波の反射 1-14　地表面の光学特性（可視〜短波長赤外域） 1-15　地表面の光学特性（熱赤外域） 1-16　地表面の散乱・放射特性（マイクロ波域） 1-C　物理探査分野の遠隔計測技術 第2章　センサとプラットフォーム 2-1　センサの分類 2-2　様々なセンサ：可視近赤外センサ 2-3　様々なセンサ：短波長赤外センサ 2-4　様々なセンサ：熱赤外センサ 2-5　様々なセンサ：ハイパースペクトルセンサ 2-6　様々なセンサ：サウンダ 2-7　様々なセンサ：差分吸収分光計（DOAS） 2-8　様々なセンサ：合成開口レーダ（SAR） 2-9　様々なセンサ：地表設置型SAR（GB-SAR） 2-10　様々なセンサ：マイクロ波放射計 2-11　様々なセンサ：マイクロ波高度計 2-12　様々なセンサ：降雨レーダと雲レーダ 2-13　様々なセンサ：マイクロ波散乱計 2-14　様々なセンサ：テラヘルツ波センサ 2-15　様々なセンサ：ライダー 2-16　様々なセンサ：レーザスキャナ 2-17　様々なセンサ：地中レーダ（GPR） 2-18　センサの構成要素：姿勢制御用センサ 2-19　センサの構成要素：赤外検知器 2-20　センサの構成要素：分光系 2-21　センサの構成要素：校正系（可視〜短波長赤外域） 2-22　センサの構成要素：校正系（熱赤外域） 2-23　センサの構成要素：校正系（マイクロ波域） 2-24　センサの構成要素：冷却系 2-25　センサの構成要素：計測用アンテナ 2-26　センサの性能指標：幾何性能 2-27　センサの性能指標：ラジオメトリック性能 2-28　センサの性能指標：分光性能 2-29　プラットフォーム：人工衛星 2-30　プラットフォーム：超小型衛星 2-31　プラットフォーム：国際宇宙ステーション/日本実験棟「きぼう」 2-32　プラットフォーム：航空機 2-33　プラットフォーム：ドローン 2-34　主な衛星軌道：極軌道 2-35　主な衛星軌道：静止軌道 2-36　軌道要素と軌道計算 2-37　衛星の姿勢軌道制御系 2-38　人工衛星の打ち上げと試験 2-39　衛星センサの運用 2-C　様々な衛星軌道 第3章　地上系とシステム処理（運用側） 3-1　宇宙-地上間の通信系 3-2　宇宙-地上間の通信データ形式 3-3　データ処理レベル 3-4　幾何補正：衛星座標系と地心座標系 3-5　幾何補正：測地基準系 3-6　幾何補正：地図投影 3-7　雲晴識別 3-8　地上データ処理：可視〜短波長赤外センサ 3-9　地上データ処理：熱赤外センサ 3-10　地上データ処理：サウンダ 3-11　地上データ処理：SAR 3-12　地上データ処理：マイクロ波放射計 3-13　高次レベル処理 3-14　校正検証：可視〜短波長赤外域（陸域） 3-15　校正検証：可視〜短波長赤外域（海域） 3-16　校正検証：熱赤外域 3-17　校正検証：マイクロ波放射計 3-18　校正検証：月校正 3-19　校正検証：幾何校正 3-20　校正検証：波長校正 3-C　校正検証における国際的取組み 第4章　解析技術（ユーザ側） 4-1　データ形式：2次元ラスタデータ 4-2　データ形式：多次元ラスタデータ 4-3　データ形式：XML系データ 4-4　データ形式：ベクタデータ 4-5　画像間の位置合わせ 4-6　GCPを用いた幾何補正 4-7　有理多項式（RPC）を用いた幾何補正 4-8　姿勢データを用いた幾何補正 4-9　地形3Dモデルの作成 4-10　オルソ化とモザイク 4-11　大気補正：暗画素法とQUAC 4-12　大気補正：簡易手法と放射伝達コード 4-13　スペクトル強調処理 4-14　スペクトルライブラリ 4-15　リモートセンシングと機械学習 4-16　画像分類：概要 4-17　画像分類：k-means法とISODATA法 4-18　画像分類：最尤法 4-19　画像分類：ランダムフォレスト 4-20　画像分類：サポートベクタマシン 4-21　画像分類：深層学習 4-22　物体の検出 4-23　リニアメントとテクスチャ 4-24　影の検出と補正 4-25　時系列解析 4-26　熱慣性解析 4-27　超解像：概要 4-28　超解像：パンシャープン 4-29　超解像：複数画像超解像 4-30　超解像：スパース表現 4-31　超解像：ミクセル分解 4-32　超解像：深層学習 4-33　多偏波SAR解析 4-34　干渉SAR法とコヒーレンス解析 4-35　偏波干渉SAR解析 4-36　クラウドサービス：概要 4-37　クラウドサービス：Tellus 4-38　クラウドサービス：Google Earth Engine 4-C　衛星画像解析ソフト 第5章　陸　域 5-1　植生検出と植生指数 5-2　植生の一次生産 5-3　光合成有効放射 5-4　葉面積指数 5-5　フェノロジー 5-6　クロロフィル蛍光 5-7　バイオマス 5-8　森林の樹種分類と林相区分図 5-9　樹高計測 5-10　森林管理への利用 5-11　ナラ枯れとマツ枯れ 5-12　地上検証 5-13　精密農業とスマート農業 5-14　穀物生産量の推定 5-15　渇水と水ストレス 5-16　土壌劣化 5-17　病虫害 5-18　土壌水分の推定 5-19　地質マッピング 5-20　鉱物資源開発への利用 5-21　石油・天然ガス開発への利用 5-22　都市植生への利用 5-23　ヒートアイランドと熱収支解析 5-24　夜間の光の観測と利用 5-25　土地利用・被覆図の作成 5-26　発電所・工場の温排水 5-27　測量分野における利用 5-28　構造物のヘルスモニタリング 5-29　廃棄物の不法・不適正投棄の監視 5-30　砂漠への利用 5-31　湿原への利用 5-32　野生動物と獣害の把握 5-33　考古学への利用 5-C　地上，航空機，衛星観測による大規模国際実験 第6章　水　域 6-1　水域の検出 6-2　水中の放射伝達 6-3　沿岸域と外洋域の違い 6-4　正規化海水射出輝度の推定 6-5　水中光学特性の推定 6-6　海洋のクロロフィルa濃度の推定 6-7　海洋の有色溶存有機物・懸濁物質濃度の推定 6-8　海洋における基礎生産の推定 6-9　熱赤外センサによる海面温度の推定 6-10　マイクロ放射計による海面温度の算出 6-11　海上風の計測 6-12　海面高度・波の推定 6-13　海流解析 6-14　海水の塩分の推定 6-15　海洋漂流物とマイクロプラスチック 6-16　エルニーニョおよびラニーニャの監視 6-17　海洋炭素収支の推定 6-18　漁場予測への利用 6-19　養殖への利用 6-20　沿岸域における濁水の検出 6-21　沿岸域における赤潮・青潮の検出 6-22　沿岸域における水深の測定 6-23　汀線のモニタリングと海面上昇量推定 6-24　サンゴ礁への利用 6-25　藻場への利用 6-26　干潟への利用 6-27　マングローブ湿地への利用 6-28　船舶運航支援への利用 6-29　漁船の検出 6-30　河川流れと水資源 6-31　湖沼への利用 6-32　河川への利用 6-33　ため池への利用 6-C　海洋生物の音響リモートセンシング 第7章　雪　氷 7-1　積雪域 7-2　積雪の汚れ・粒径・アルベド 7-3　雪氷微生物（暗色域） 7-4　積雪深（水量） 7-5　湖氷分布と湖氷厚 7-6　永久凍土 7-7　山岳氷河と氷河湖 7-8　南極の氷河・氷床 7-9　接地線 7-10　氷床の変動と質量収支 7-11　氷河の流動と変動 7-12　海氷密接度 7-13　海氷厚 7-14　海氷の動き 7-15　海氷生成量 7-16　海氷のアルベドと分類 7-17　海氷の夏季の融解 7-18　北極海氷と北極海航路 7-C　南極・グリーンランドにおける地上検証観測 第8章　大気・気象 8-1　短波放射と長波放射 8-2　気温プロファイルの推定 8-3　水蒸気量の推定 8-4　オゾン量の推定 8-5　温室効果ガス濃度の推定 8-6　大気汚染物質濃度の推定 8-7　エアロゾルの観測 8-8　雲の検出 8-9　雲特性の推定 8-10　降雨の観測 8-11　水蒸気同位体比の観測 8-12　数値気象予報とデータ同化 8-13　掩蔽法による大気観測 8-14　大気ライダー観測 8-15　ウィンドプロファイラ 8-16　台風の観測 8-17　黄砂の観測 8-18　雷の観測 8-19　オーロラの観測 8-20　気象分野における検証 8-C　測位衛星を利用した大気観測 第9章　災　害 9-1　氾濫域の検出と利用 9-2　高潮と津波 9-3　天然ダムの決壊 9-4　氷河湖決壊洪水（GLOF） 9-5　ため池の崩壊 9-6　海面上昇 9-7　地滑り 9-8　液状化 9-9　土石流 9-10　地震による建造物損壊 9-11　地震による地殻変動の検出 9-12　火山の表面温度監視 9-13　火山の地形と山体変形 9-14　噴煙・火山灰・火山ガス 9-15　火山灰の降灰分布 9-16　海底火山 9-17　溶熔岩流・火砕流・融雪型火山泥流 9-18　林野火災 9-19　泥炭火災 9-20　熱波 9-21　公衆衛生分野 9-22　油流出事故 9-C　リモートセンシングによる東日本大震災モニタリング 第10章　様々な観測衛星・センサ 10-1　我が国のリモートセンシング・プロジェクトの動向 10-2　海外のリモートセンシング・プロジェクトの動向 10-3　ALOSシリーズ 10-4　ALOSシリーズの光学センサ：PRISM，AVNIR-2 10-5　ALOSシリーズのSAR：PALSAR，PALSAR-2，PALSAR-3 10-6　AMSRシリーズ 10-7　GCOM-CとSGLI 10-8　CIRC 10-9　静止光学衛星 10-10　Landsatシリーズ 10-11　NASA EOS計画 10-12　MODIS 10-13　ASTER 10-14　Decadal Survey 10-15　GEDI 10-16　SBGとECOSTRESS 10-17　SPOTシリーズ 10-18　Copernicus計画とSentinel衛星シリーズ 10-19　Sentinelシリーズの光学センサ 10-20　SentinelシリーズのSAR 10-21　Sentinelシリーズの大気観測センサ 10-22　AVIRIS 10-23　HISUI 10-24　海外の衛星搭載型ハイパースペクトルセンサ 10-25　ASNARO 10-26　世界の気象衛星観測網 10-27　ひまわり 10-28　GOES 10-29　気象衛星NOAAとSuomi NPP 10-30　全球降水観測計画（GPM） 10-31　TOMSとOMI 10-32　赤外サウンダ：AIRS，IASI，CrIS 10-33　GOSATシリーズ 10-34　OCOシリーズ 10-35　民間団体による温室効果ガス観測衛星 10-36　EarthCARE 10-37　SeaWiFS 10-38　SMOSとSMAP 10-39　TOPEX/PoseidonとJasonシリーズ 10-40　ICESat-2 10-41　Cryosat-2 10-42　GRACE 10-43　高分解能衛星の動向 10-44　小型商用衛星 10-45　大学発の超小型衛星 10-46　位置天文観測衛星 10-47　宇宙望遠鏡 10-48　月の観測ミッション 10-49　火星の観測ミッション 10-50　金星の観測ミッション 10-51　小惑星の観測ミッション 10-52　太陽の観測ミッション 10-C　次世代の衛星リモートセンシング・プロジェクト 第11章　リモートセンシングを取り巻く環境 11-1　宇宙基本法 11-2　宇宙条約と各国の宇宙活動法 11-3　衛星リモートセンシング法 11-4　航空法 11-5　ドローンの規制 11-6　測量系の法律 11-7　海洋基本法 11-8　気候変動適応法 11-9　地球温暖化対策の推進に関する法律 11-10　パリ協定 11-11　SDGs 11-12　地球観測の国際協調 11-13　Future Earth 11-14　センチネルアジアと国際災害チャータ 11-15　戦略的イノベーション創造プログラムSIP（防災・減災） 11-16　国連の防災枠組 11-17　リモートセンシング・タスクフォース活動 11-C　学術コミュニティ