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グラフニューラルネットワーク(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
佐藤 竜馬
著
発行年月 |
2024年04月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
12p,319p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784065347829 |
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商品コード |
1038306631 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2024年06月1週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1038306631 |
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著者紹介
佐藤 竜馬（著者）：1996年生まれ．2024年京都大学大学院情報学研究科博士課程修了．博士（情報学）．現在，国立情報学研究所 助教．専門分野は最適輸送，グラフニューラルネットワーク，および情報検索・推薦システム．NeurIPSやICMLなどの国際会議に主著論文が採択．競技プログラミングでは国際情報オリンピック日本代表，ACM-ICPC世界大会出場，AtCoderレッドコーダーなどの戦績をもつ．PDF翻訳サービスReadableの開発など研究の効率化についても従事している．著書に，『最適輸送の理論とアルゴリズム』（機械学習プロフェッショナルシリーズ）講談社がある．
内容
★この本がないと始まらない★
本書は、基礎から丁寧に解説しつつ、広範な範囲を取り扱う。
カタログ的な解説ではなく、解明されている理論に基づき、本質を解説する。
より深い洞察と息の長い知識を学べる決定版テキスト！
【主な内容】
第1章 機械学習においてグラフを考える重要性
第2章 準備
第3章 グラフニューラルネットワークの定式化
第4章 さまざまなタスクへの応用
第5章 グラフニューラルネットワークの高速化
第6章 スペクトルグラフ理論
第7章 過平滑化現象とその対策
第8章 グラフニューラルネットワークの表現能力
第9章 おわりに
