五十嵐悠紀著
B5 256 並製
オーム社
読者対象 : 学生、パーソナルファブリケーションにとりくむ人
ISBN : 978-4-274-22717-2
ぬいぐるみなどの手芸作品を題材として、コンピュータグラフィックスやシミュレーションを用いたものづくりについて解説する書籍。ビーズ細工のデザインやぬいぐるみの型紙生成などを支援するソフトウェアを通じて、画像形式などのCGの初歩的知識をはじめとして、モデリング・レンダリング・シミュレーションなどの考えかたを学ぶことができる。
Jeremy Howard著 Sylvain Gugger 著 中田秀基 訳
B5変 576 並製
オライリー・ジャパン
読者対象 : 学生、研究者、プログラマ、データサイエンティスト
ISBN : 978-4-87311-942-7
PyTorchとライブラリfastaiを使い、ニューラルネットワークを使用して機械学習を行う方法をていねいに解説。コンピュータビジョン、自然言語処理、表形式データ、協調フィルタリングでモデルを訓練する方法、深層学習モデルを理解して、精度、速度、信頼性の向上させる方法、実際のアプリケーションの作成方法、データ倫理なども網羅。
Jon Yablonski著 相島雅樹 訳 磯谷拓也 訳 反中 望 訳 松村草也 訳
A5 160 並製
オライリー・ジャパン
読者対象 : インタフェース、UX・UIなどのデザインに関わる人
ISBN : 978-4-87311-949-6
「意思決定にかかる時間は選択肢の数と複雑さで決まる」「タッチターゲットに至るまでの時間はターゲットの大きさと近さで決まる」など、UXデザインにおける心理的法則と事例を、10通りのデザインパターンに絞り解説。各章はキーセンテンス、概要、起源、事例、結論で構成。ノンデザイナーにもセンスが求められる時代に欠かせないハンドブック。
三谷 大暁共著 別所 智広 共著 坂元 浩二 共著 大塚 貴 共著
B5 312 並製
カットシステム
読者対象 : 学生
ISBN : 978-4-87783-494-4
本書「Fusion 360操作ガイド[スーパーアドバンス編]」では、ベーシック編、アドバンス編で学んだ内容を応用し、複数の部品から構成される組み立て部品の設計、スキャンデータの活用などを学習できる。本書は[ベーシック編]および[アドバンス編]の知識を前提として構成されている。
遠藤 理平著
B5変 288 並製
カットシステム
読者対象 : 研究者
ISBN : 978-4-87783-505-7
本書は、公式データを用いてデータ分析を行うことを目的とした。データベースの構築に必要なアプリケーションの使用方法とJRAシステムサービス株式会社によって提供されるデータの詳細情報(第1章)、Pythonの基礎(第2章)、SQLiteの利用方法(第3章)、データ集計方法(第4章)と分析方法(第5章)を解説した。
Martin Campbell-Kelly著 William Aspray 著 Nathan Ensmenger 著 Jeffrey R.Yost 著 杉本 舞 監訳 喜多千草 訳 宇田 理 訳
A5 428 並製
共立出版
読者対象 : コンピュータなどの歴史を学びたい読者
ISBN : 978-4-320-12469-1
米国で定番となっているコンピューティング史の入門教科書を新訳。十八世紀以前の計算から,現代のインターネットやSNSまで幅広くカバーする。技術志向・倫理志向の記述はもちろん,経営史,文化史,社会史的視点も強化され,さまざまな時代のテーマが生き生きと描かれている。インターネットやメディアに関心のある読者には必読の一冊。
大堀 淳著 上野雄大 著
B5変 242 並製
共立出版
読者対象 : プログラミングを学ぶ学生,技術者,研究者
ISBN : 978-4-320-12471-4
実践的なMLプログラミングの教科書。型を考えて式を組み合わせていくMLプログラミングの基本はもとより,コマンドの作成や分割コンパイルなどのシステム開発を支える機能の使い方から,C言語との連携,データベースプログラミング,マルチコアCPU上の並列処理などの高度なシステム開発技術まで,具体的な例を用いてわかりやすく解説する。
Vincent Francois-Lavet著 Peter Henderson 著 Riashat Islam 著 Marc G.Bellemare 著 Joelle Pineau 著 松原崇充 監訳 井尻善久 訳 濵屋政志 訳
A5 138 並製
共立出版
読者対象 : 機械学習の基礎を有する学生,研究者,技術者
ISBN : 978-4-320-12472-1
強化学習と深層学習の組み合わせである深層強化学習は,さまざまな領域で新たな応用の可能性を切り拓きつつある。本書は強化学習の基礎から始まり,深層強化学習の主要なアルゴリズムや最先端の話題まで,幅広く網羅する。特に汎化性を向上させるノウハウや,深層強化学習が実応用でどのように使われるかという観点に着目して執筆されている。
日本音響学会編 久保陽太郎 著
A5 324 上製
コロナ社
読者対象 : 高専・短大・大学生、大学院生・研究者
ISBN : 978-4-339-01139-5
スマートスピーカなど音声認識を利用した情報家電が身近になってきている。ほぼ人間と同精度での認識が可能になった今,人間を超える精度での音声認識の期待にこたえるために,最新の機械学習技術を学ぶテキストである。
田中聡久監修 川村 新 著
A5 220 並製
コロナ社
読者対象 : 高専・短大・大学生、大学院生・研究者
ISBN : 978-4-339-01402-0
信号処理のうち音声・音響に焦点を絞り,おもにフィルタ,ノイズ除去,音響エフェクトの原理について解説した。特に音響エフェクトの原理について,機械学習による音質変換とは異なり,物理モデルに基づく基本的手法を押さえている。
米村俊一 著
A5 238 並製
コロナ社
読者対象 : 高専・短大・大学生、一般(その他)
ISBN : 978-4-339-02918-5
特にコンピュータ技術者を対象として,人間の心理的・生理的側面とディジタル技術的側面のギャップをいかに埋めるかについて,人間の基礎的な心身特性,インタラクション設計技術,インタラクション設計技術の評価,の観点から解説。