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データ科学の基礎

笠原 健一, 宮野 尚哉, 長 憲一郎  著

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価格 \2,750(税込)         

発行年月 2021年12月
出版社/提供元
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 8p,221p
大きさ 26cm
ジャンル 和書/理工学/数学/確率論・数理統計学
ISBN 9784320124790
商品コード 1033855470
NDC分類 417
基本件名 数理統計学
本の性格 テキスト
新刊案内掲載月 2022年01月3週
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1033855470

内容

本書のテーマは「データ科学」である。観測を通して現実世界の様相を数空間に写像したものをデータと捉えてみよう。数空間に展開されたデータに統計学や機械学習を適用することで,パターンの発見や仮説検証,あるいは予測を行えるようになる。こうして,現実世界の複雑な有様を簡明にかつ定量的に理解し,理解に基づく結論や提案を,新たなデータ分析を通して反証可能な形で提示する。これがデータ科学の特徴であると言えるだろう。

本書では,学生が日々利用する大学生協の実際の売上データを用いて分析を行う。標準ソフトウェアは社会に出てからも利用機会が多いExcelを用い,文理双方の読者へ向けて,高度な数学やプログラミングに関する知識は必要としない。本書は社会人を含む幅広い読者の方々に向けて,データ科学を学ぶ際の参考図書としても役立つであろう。

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