商品詳細 | Knowledge Worker

Independent Component Analysis(Wiley Series on Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communicatio(電子版/PDF)2004年刊

Hyvarinen, Aapo., Karhunen, J., Oja, E. 　著

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価格 \43,994（税込）

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発行年月	2001年01月
出版社／提供元	John Wiley & Sons, Inc.
出版国	アメリカ合衆国
言語	英語
媒体	EBOOK
ファイル形式	PDF
ページ数／巻数	504 p.
ジャンル	洋書／理工学／情報科学／情報科学基礎
ISBN	9780471464198
商品コード	1002983977
本の性格	学術書
商品URL	https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1002983977

内容

Independent Component Analysis (ICA) is a statistical technique forrevealing hidden factors from multiple measurements. This is a field withimportant applications in such areas as medical imaging, data mining, beamforming and the blind separation of signals.
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Preface. Introduction. MATHEMATICAL PRELIMINARIES. Random Vectorsand Independence. Gradients and Optimization Methods. Estimation Theory.Information Theory. Principal Component Analysis and Whitening. BASICINDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS. What is Independent Component Analysis? ICAby Maximization of Nongaussianity. ICA by Maximum Likelihood Estimation.ICA by Minimization of Mutual Information. ICA by Tensorial Methods. ICAby Nonlinear Decorrelation and Nonlinear PCA. Practical Considerations.Overview and Comparison of Basic ICA Methods. EXTENSIONS AND RELATEDMETHODS. Noisy ICA. ICA with Overcomplete Bases. Nonlinear ICA. Methodsusing Time Structure. Convolutive Mixtures and Blind Deconvolution. OtherExtensions. APPLICATIONS OF ICA. Feature Extraction by ICA. Brain ImagingApplications. Telecommunications. Other Applications. References. Index.

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