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サポートベクトルマシン(機械学習プロフェッショナルシリーズ)

竹内 一郎, 烏山 昌幸  著

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価格 \3,080(税込)         

発行年月 2015年08月
出版社/提供元
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 13p,175p
大きさ 21cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/人工知能
ISBN 9784061529069
商品コード 1018135695
NDC分類 007.13
基本件名 パターン認識
本の性格 テキスト
新刊案内掲載月 2015年09月3週
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1018135695

著者紹介

竹内 一郎(著者):名古屋工業大学情報工学教育類 教授
烏山 昌幸(著者):名古屋工業大学情報工学教育類 助教

内容

さまざまな学習アルゴリズムはもちろんのこと、「構造化サポートベクトルマシン」「弱ラベル学習」などの新しいアプローチについても明快に解説した。わかりやすい、実にわかりやすい!こんな本を待っていた。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。


第2期として、以下の4点を同時刊行!

統計的学習理論       金森 敬文・著
サポートベクトルマシン   竹内 一郎/烏山 昌幸・著
確率的最適化         鈴木 大慈・著
異常検知と変化検知    井手 剛/杉山 将・著

第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

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