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丸善のおすすめ度
イラストで学ぶディープラーニング
山下 隆義
著
発行年月 |
2016年02月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
7p,207p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784061538252 |
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商品コード |
1019528462 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2016年04月1週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1019528462 |
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著者紹介
山下 隆義（著者）：中部大学大学院工学研究科博士後期課程修了。同大学工学部情報工学科講師。博士(工学)。
内容
まずは、この1冊からはじめよう！
ディープラーニングをはじめて学びたい人を対象とした入門書です。
・カラー図版で、畳み込みニューラルネットワークなどの基礎的な手法が直感的に理解できます。
・CaffeやPylearn2などの主要ツールのインストール方法や活用事例を紹介しています。
・新たなツールとして最も注目されているChainerやTensorFlowのインストール方法や活用事例も紹介しています。
＜主な目次＞
第1章 序論
ディープラーニングとは／注目のきっかけ／なぜディープラーニングなのか／何がディープラーニングなのか
第2章 ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークの歴史／マカロック{ピッツの素子モデル／パーセプトロン／多層パーセプトロン／誤差逆伝播法／誤差関数と活性化関数／尤度関数／確率的勾配降下法／学習係数
第3章 畳み込みニューラルネットワーク
畳み込みニューラルネットワークの構成／畳み込み層／プーリング層／全結合層／出力層／ネットワークの学習方法
第4章 制約ボルツマンマシン
ホップフィールドネットワーク／ボルツマンマシン／制約ボルツマンマシン／コントラスティブ・ダイバージェンス／ディープ・ビリーフ・ネットワーク
第5章 オートエンコーダ
オートエンコーダ／デノイジング・オートエンコーダ／スパース・オートエンコーダ／スタックド・オートエンコーダ／事前学習への利用
第6章 汎化性能を向上させる方法
学習サンプル／前処理／活性化関数／ドロップアウト／ドロップコネクト
第7章 ディープラーニングのツール
ディープラーニングの開発環境／Theano／Pylearn2／Caffe／DIGITS／Chainer／TensorFlow
第8章 ディープラーニングの現在・未来
ディープラーニングの実用事例／ディープラーニングの先に
