内容

目次

序　文 第１章　多変量解析への招待 1　本書の目的 2　多変量解析って結局何？ 3　測定の尺度 4　本書の章立て 5　結論 第２章　一般化可能性理論 1　信頼性と科学 2　信頼性の古典的見方 3　一般化可能性理論 4　2つの例 5　多変量一般化可能性理論 6　注意点，厄介な問題，未解決の事柄 ●推薦図書 ●用語集 第３章　項目反応理論 1　古典的テスト理論 2　項目反応理論 3　1パラメータモデルの計算 4　実際の例 5　結論 ●推薦図書 ●用語集 第４章　測定の妥当性を検証する 1　妥当性の一般的定義 2　妥当性の一般的多様性 3　テストの妥当性の種類 4　多特性多方法行列 5　多特性-多方法行列を分析する方法 6　まとめ ●推薦図書 ●用語集 第５章　クラスター分析 1　概要 2　クラスター分析はどのように振る舞うか 3　クラスター分析の決定過程 4　クラスター分析の例：どのような人がホームレスになるのか？ 5　決定過程のまとめ 6　応用例：HATCOデータベース 7　結論 ●推薦図書 ●用語集 第６章　因子分析におけるQ技法――二相データの因子分析におけるバリエーションの1つ 1　関係性の様々な行列と因子分析の技法 2　因子分析のQ技法の問いと論点 3　実例 4　考察 ●推薦図書 ●用語集 第７章　構造方程式モデリング 1　概観 2　技術的な問題 3　5つの有益なモデル 4　ソフトウェアパッケージ ●推薦図書 ●用語集 ●付録 第８章　構造方程式モデリングの十ヶ条 1　SEMにおける7つの重要な問題 2　2つの大きな勘違い 3　良いSEMしぐさをする十ヶ条 ●推薦図書 ●用語集 第９章　正準相関分析 1　正準計算の基本的な論理 2　一般線形モデルにおける正準相関分析 3　結果の解釈 4　分析における2つの落とし穴 5　まとめ ●推薦図書 ●用語集 第10章　反復測定分析――ANOVA，MANOVA，HLM 1　座の方法 2　反復測定分散分析 3　反復測定多変量分散分析 4　プレテスト-ポストテストデザインの分析 5　階層線形モデルを用いた時系列データの分析 6　結論 ●推薦図書 ●用語集 第11章　生存分析 1　生存分析の概念 2　生存分析の仮定 3　生存推定を計算する 4　複数サンプルに対する生存分析 5　生存回帰分析：コックス回帰 6　生存分析についてのいくつかの特別なトピック 7　結論 ●推薦図書 ●用語集 文献 索引 訳者あとがき