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これからの強化学習

牧野 貴樹, 澁谷 長史, 白川 真一, 浅田 稔, 麻生 英樹, 荒井 幸代, 飯間 等, 伊藤 真, 大倉 和博, 黒江 康明, 杉本 徳和, 坪井 祐太, 銅谷 賢治, 前田 新一, 松井 藤五郎, 南 泰浩, 宮崎 和光, 目黒 豊美, 森村 哲郎, 森本 淳, 保田 俊行, 吉本 潤一郎  著

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価格 \4,620(税込)         

発行年月 2016年10月
出版社/提供元
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 4p,313p
大きさ 22cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/人工知能
ISBN 9784627880313
商品コード 1022364098
NDC分類 007.13
基本件名 機械学習
本の性格 実務向け
新刊案内掲載月 2016年12月1週
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1022364098

内容

◆強化学習は「ポストビッグデータ」の技術である!
人工知能,金融工学,ロボット制御,言語処理,生産現場やサービスの最適化,あらゆる分野に応用が広がる強化学習.十分なデータが与えられることが前提とされる他の機械学習法と異なり,「足りないデータを集めながら最適化すること」に力点を置く強化学習は,ビッグデータの先を行くための重要な技術となることが期待されます.

◆強化学習の「いま」を知り,「これから」を切り拓くための1冊.
本書では,この分野を代表する執筆陣が集い,強化学習の基礎・発展・応用を多面的に解説します.
・基礎:強化学習の動作原理と基本アルゴリズムを,初学者でも分かるように導入.
・発展:より複雑な問題に対処し,高度な研究に進むための,さまざまな発展的手法を解説.
・応用:マルチロボットシステムの制御,対話処理,医療データ分析,囲碁の対局など広範な応用例・研究事例を通して,強化学習の活用法を紹介.人間の行動や脳の動作を説明するモデルとしての理論・実験も解説.

――強化学習の基礎を学びたい方,発展的手法に触れたい方,応用可能性を一望したい方に最適な1冊!

目次

著者紹介

牧野 貴樹(著者):グーグル株式会社   博(理)
澁谷 長史(著者):筑波大学 助教 博(工)
白川 真一(著者):横浜国立大学 講師 博(工)
浅田 稔(著者):大阪大学 教授 工博
麻生 英樹(著者):産業技術総合研究所
荒井 幸代(著者):千葉大学 教授 博士(工学)
飯間 等(著者):京都工芸繊維大学 准教授 博(工)
伊藤 真(著者):沖縄科学技術大学院大学 博(情報科学)
大倉 和博(著者):広島大学 教授 博(工)
黒江 康明(著者):京都工芸繊維大学 教授 学術博士
杉本 徳和(著者):情報通信研究機構 博(工)
坪井 祐太(著者):日本IBM東京基礎研究所 博(工)
銅谷 賢治(著者):沖縄科学技術大学院大学 教授 博(工)
前田 新一(著者):京都大学 助教 博(理)
松井 藤五郎(著者):中部大学 准教授 博(工)
南 泰浩(著者):電気通信大学 教授 工博
宮崎 和光(著者):独立行政法人大学改革支援・学位授与機構 准教授 博(工)
目黒 豊美(著者):NTTコミュニケーション科学基礎研究所
森村 哲郎(著者):日本IBM東京基礎研究所 博(工)
森本 淳(著者):ATR脳情報研究所 博(工)
保田 俊行(著者):広島大学 助教 博(工)
吉本 潤一郎(著者):奈良先端科学技術大学院大学 准教授 博(工)

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