【MeL】Python言語によるビジネスアナリティクス ―実務家のための最適化・統計解析・機械学習―
久保 幹雄, 小林 和博, 斉藤 努, 並木 誠, 橋本 英樹 著
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内容
目次
1.なぜ今Pythonか?2.環境の整備DockerとAnaconda3.対話型シェルIPythonとJupyter (IPython Notebook)4.数値計算モジュールNumPy5.可視化モジュールmatplotlib,seaborn, bokeh6.科学技術計算モジュールSciPy7.データ解析モジュールpandas, blaze, dask8.統計モジュールstatsmodels9.機械学習モジュールscikit-learn10.最適化11.数理最適化モジュールPuLPとOpenOpt12.ネットワークモジュールNetworkX13.制約最適化モジュールSCOP14.スケジューリング最適化モジュールOptSeq15.動的最適化16.Excel 連携モジュールxlwings付録A.Python の基礎と標準モジュール付録B.機械学習付録C.計算量とデータ構造
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