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Pythonではじめる機械学習~scikit‐learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎~
Andreas C.Müller,
Sarah Guido
著
中田 秀基
翻訳
発行年月 |
2017年05月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
15p,373p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書/理工学/情報学/人工知能 |
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ISBN |
9784873117980 |
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商品コード |
1024614331 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2017年07月1週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1024614331 |
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著者紹介
Andreas C.Müller(著者):ボン大学で機械学習のPhDを取得。コロンビア大学講師。
Sarah Guido(著者):ミシガン大学大学院修了。スタートアップで働くデータサイエンティスト。
内容
数学の知識がなくても読み進められる、理論だけでなく実践面も重視した機械学習の入門書!バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。Pythonの機械学習用ライブラリの大定番、scikit-learnの開発に関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。最初に実践について述べて後から理論を補強するスタイルで、理解しやすいように工夫されています。理論面と実践面のバランスが良く、モデルの評価と改善について多くの紙面を割くなど、類書にはない特徴を備えています。