【MeL】Rで楽しむ統計 (Wonderful R 1)
奥村 晴彦 著
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内容
目次
Chapter 1 Rで遊ぶ1.1 Rとは1.2 簡単な計算1.3 ヘルプと終了1.4 データの入力1.5 データフレーム1.6 ファイルの読み書きと文字コード1.7 図の描き方1.8 パッケージの例:Excelファイルを読むChapter 2 統計の基礎2.1 尺度水準2.2 代表値2.3 確率変数,乱数,母集団,標本2.4 分散と標準偏差2.5 中心極限定理と正規分布2.6 コーシー分布2.7 正規分布から導かれる分布Chapter 3 2項分布,検定,信頼区間3.1 2項分布3.2 統計的仮説検定の考え方3.3 統計的仮説検定に関する議論3.4 多重検定3.5 信頼区間3.6 2項分布から正規分布へ3.7 検定の例:PISAの「盗難事件」問題3.8 信頼区間の例3.9 尤度と最尤法3.10 止め方で結果が変わる?Chapter 4 事件の起こる確率4.1 富の分布4.2 地震の確率4.3 「ランダムに事象が起きる」という考え方4.4 バックグラウンドのある場合のポアソン分布4.5 カウンタの感度4.6 ポアソン分布の信頼区間とその問題点4.7 Feldman-Cousinsの信頼区間Chapter 5 分割表の解析5.1 分割表5.2 フィッシャーの正確検定5.3 カイ2乗検定5.4 オッズ比,相対危険度5.5 相対危険度・オッズ比の求め方5.6 ファイ係数,クラメールのVなど5.7 マクネマー検定Chapter 6 連続量の扱い方6.1 誤差,不確かさ,検定6.2 2標本の差のt検定6.3 一元配置分散分析Chapter 7 効果量,検出力,メタアナリシス7.1 効果量(effect size)7.2 コーエン(Cohen)のd7.3 αとβと検出力7.4 カーリー(Currie)の検出限界7.5 メタアナリシスChapter 8 相関8.1 準備体操8.2 相関係数8.3 ピアソンの相関係数8.4 順位相関係数8.5 エピローグ8.6 自己相関があるデータの相関係数Chapter 9 回帰分析9.1 最小2乗法9.2 息抜き体操9.3 例:第五の力9.4 ポアソン回帰9.5 ポアソン回帰と似た方法,等価な方法9.6 ポアソン回帰のあてはまりの良さ9.7 ロジスティック回帰9.8 ROC曲線Chapter 10 ピークフィット10.1 簡単な例題10.2 フィッティング10.3 一般化線形モデル10.4 非線形一般化線形モデル10.5 度数分布を使わないフィッティングChapter 11 主成分分析と因子分析11.1 多変量データ11.2 主成分分析11.3 例:中野・西島・ゲルマンの法則11.4 因子分析Chapter 12 リッカート型データとノンパラメトリック検定12.1 リッカート型データ12.2 ウィルコクソン検定(順位和検定)12.3 ブルンナー・ムンツェル検定12.4 並べ替え検定12.5 並べ替えブルンナー・ムンツェル検定12.6 ブートストラップ12.7 ほかの方法Chapter 13 生存時間解析13.1 プロローグ13.2 生存時間解析参考文献索引
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