機械学習は、人工知能を支える技術の１つです。本書では、Raspberry Piを使いサポートベクトルマシンや多層ニューラルネットワークを体験し、機械学習の概念の理解を目指します。最後はディープラーニングの演習も行います。演習用のプログラムはダウンロードできるので、プログラミング経験なしでも、すぐはじめられます。機械学習にはScikit-learn、ディープラーニングにはkeras、画像処理にはOpenCVを使用します。●本書で行う主な演習・アヤメのデータを種類別に分類する・０～９の手書き数字を分類する・マウスで描いた数字を認識する・カメラで映した手の形（グー、チョキ、パー）を認識する・じゃんけんで人間が次に出す手を予測する・コンピュータと勝負！　じゃんけんシステムを構築する・上記の演習のディープラーニングによる性能向上【本書の演習を行ううえで推奨する機器やシステム】・Raspberry Pi…… Raspberry Pi 2 Model B またはRaspberry Pi3 Model B・OS…… Raspbian（NOOBS2.4.4以降。「Stretch」というバージョン以降のもの）【注】本書の演習は、Raspberry Pi とRaspbian以外の環境には対応しておりません。また、本書は、パソコンやインターネットの一般的な操作をひと通りできる方を対象にしているため、基本操作などは解説しておりません。本書に掲載される情報は、2018 年２月下旬時点のものです。刊行後の最新情報はサポートサイトに掲載します。【本書のサポートサイト】（本書刊行後よりご利用いただけます）http://bluebacks.kodansha.co.jp/special/ml.htmlサポートサイトがメンテナンス中の場合の対処法は、https://twitter.com/bluebacks_pubにて発信します。