内容

目次

第Ⅰ章　ナースにとっての分析の意義と必要な基礎知識 1　どうしてデータ分析が必要なの？ 　1.ナイチンゲールが説いた看護管理も医療の可視化から始まっている 　2.医療の質の可視化 　3.数字に対する苦手意識 　4.国策の流れ 　5.院内にはたくさんのデータが眠っています 　6.管理者に求められること 　　Column❶　毎年やってくる人材不足問題 2　病院にはどんなデータがあるの？（病院で利活用できるデータ） 　1.　病院で利活用可能な多種多様なデータ 　　1）データの情報源 　　2）1次データと2次データ 　　3）データの種類 　　Column❷　「重み付き平均」って，な〜に？ 　　4）個別データと集計データ 　　5）記憶媒体（メディア） 　　6）データ作成（収集）のタイミング 　　Column❸　「縦持ちのデータ（ファイル）」と「横持ちのデータ（ファイル）」 　2.　DPCデータ 　　1）様式1 　　2）入院EF統合ファイル 　　3）Dファイル 　3.重症度，医療・看護必要度データ 　4.医療事故情報およびヒヤリ・ハット事例（日本医療機能評価機構における医療事故情報収集等事業） 　　1）データ収集の経緯 　　2）医療事故情報とヒヤリ・ハット事例 　　3）公開情報の利活用 　5.院内感染対策サーベイランス（JANIS）データ 3　日々の疑問をどうやって分析するの？（データ分析の仕方） 　　1）分析のための事前準備 　　2）実際の分析 　　3）分析結果の解釈 　1.（抽象的な）疑問やイメージを具体的に分析できる形に落とし込む 　　1）問題の構造化 　　2）言語化 　　3）事象とデータ項目との紐付け 　　Column❹　「用語の定義」は大切です！ 　2.データの入手（収集と抽出） 　3.分析と解釈 　　1）集団の特徴を記述する 　　Column❺　平均値が適する？ 中央値が適する？ 　　2）事実確認と原因解明 　　3）分析結果の解釈 　　4）分析を実施する際の留意点 　　5）分析結果を解釈する際の留意点 第Ⅱ章　データ分析の超実践法 1　分析用データをつくる 　1.統計的思考に基づいて課題を探求する 　　1）どうして統計的思考が必要なの？ 　　Column❻　統計とは！？ 　　2）PPDACとは何か？ 　　Column❼　分析をするには目的をしっかりと決めてから！ 　2.分析用のデータはどうやってつくるの？ 　　1）分析用データを作成する際の重要なポイント 　　2）行と列 　　Column❽　説明変数をどうやって選ぶ？ 　　3）変数を決める 　　4）データの型を決める 　　5）テーブル定義書をつくってみよう 2　具体的な分析例（初級編） 　1.一般病棟の「重症度，医療・看護必要度」の可視化を試みる 　2.「重症度，医療・看護必要度」の視点でハイケアユニット（HCU）の患者さんを一般病棟に転棟するタイミングは？ 　3.施設基準を活かした病棟運営を考えてみよう！ 3　具体的な分析例（上級編） 　1.術後感染症予防のための抗菌薬投与状況を可視化してみよう！ 　　Column❾　投与パターンによって改善策のアプローチが異なります 　2.病棟の忙しさと有害事象は関係しているの？ 参考図書・URL 参考資料 　①「様式1」 　②「入院EF統合ファイル（行為明細情報）」 　③「Eファイル（診療明細情報）」 　④「Fファイル（行為明細情報）」 　⑤「Dファイル（包括診療明細情報）」 　⑥「Hファイル」