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丸善のおすすめ度
Pythonによる機械学習～予測解析の必須テクニック～
Michael Bowles
著
露崎 博之,
山本 康平,
大草 孝介
翻訳
発行年月 |
2019年04月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
16p,316p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784320124387 |
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商品コード |
1028351881 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2019年06月2週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1028351881 |
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著者紹介
Michael Bowles（著者）：オクラホマ州生まれ。機械工学の学士号・修士号、計装学の理学博士、MBAを取得。経営者、コンサルタント、顧問として活躍。
内容
「ビッグデータ」，「データサイエンティスト」，「AI」といった言葉がよく聞かれ，日々蓄積されるさまざまなデータの利活用が推進されている昨今，「機械学習」は，これらの言葉と切っても切れない存在となっている。
本書は，さまざまなデータから未来を予測する“回帰問題”や“分類問題”に焦点を当て，多くのPythonのコードとともに，機械学習の効率的なアルゴリズムを取り上げていく。アルゴリズムがどのように振る舞うかをプログラムから理解し，結果を適切に解釈できるよう，動作を理解するためのコードと，実践で利用する最適化されたコードの2種類を用意し，また無償で入手可能なデータセットに対してアルゴリズムを適用し，その実行結果から解釈の仕方に至るまでを丁寧に解説している。
実際に手を動かしながら読み進めていくことで，データ解析に必要な考え方を一通り身につけることができる，データ解析の入門書として格好の1冊となろう。
［原著名：Machine Learning in Python: Essential Techniques for Predictive Analysis］
