著者紹介

内容

目次

第1章　イントロダクション 1.1 本書の目的 1.2 Rを用いた空間データ分析 1.3 本書の構成と読み進め方 1.4 統計計算におけるRの立ち位置 1.5 Rの入手方法と実行 1.6 Rのインターフェイス 1.7 参考になるインターネット上の資料 第2章　データとプロット 2.1 概要 2.2 Rの基本要素：変数と代入 2.3 データ型とクラス 2.4 プロット 2.5 データの読み書きと保存，読み込み 第3章　空間データの操作 3.1 概要 3.2 GISToolsパッケージについて 3.3 空間データオブジェクトのマッピング 3.4 空間データの属性のマッピング 3.5 シンプルな記述統計 3.6 演習問題 第4章　Rを用いたプログラミング 4.1 概要 4.2 イントロダクション 4.3 プログラムの基本的な要素 4.4 関数の定義 4.5 空間データを用いた関数の記述 第5章　GISとしてRを利用する 5.1 概要 5.2 空間データ間の共通部分の抽出やクリップ操作 5.3 バッファ操作 5.4 地物データを結合する 5.5 ポリゴン中の点データの取得および面積計算 5.6 距離を測定する 5.7 空間データと属性を結合する 5.8 ラスタ形式とベクタ形式を相互変換する 5.9 ラスタ形式のデータを用いた分析の初歩 第6章　Rによるポイントパターン解析 6.1 概要 6.2 空間データにおける特徴 6.3 R によるポイントパターン解析の手法 6.4 カーネル密度推定の応用 6.5 ポイントパターンの二次解析 6.6 マーク付き点過程 6.7 連続する属性を有するポイントパターンの補間 6.8 クリギングアプローチ 6.9 結論 第7章　Rによる地理空間属性分析 7.1 概要 7.2 ペンシルベニア州の肺ガンデータ 7.3 空間的自己相関に関する視覚的探索 7.4 MoranのI統計量：自己相関の指標 7.5 空間回帰モデル 7.6 Rによる空間回帰モデルの最適化 第8章　局所的な空間分析 8.1 概要 8.2 データのセットアップ 8.3 局所空間統計量 8.4 さらなる問題点 8.5 正規性の仮定と局所的なMoranのI統計量 8.6 GetisとOrdのG統計量 8.7 地理的加重法 第9章　Rとインターネット上のデータ 9.1 概要 9.2 データへの直接アクセス 9.3 RCurlを使う 9.4 APIを扱う 9.5 専用パッケージを使う 9.6 ウェブスクレイピング 第10章　エピローグ 演習問題の解答例 参考文献 付録A sfパッケージ A.1 sfパッケージとは A.2 sfパッケージのインストール A.3 sfパッケージのクラス A.4 sfパッケージのデータのサブセット操作 A.5 dplyrパッケージ A.6 地物の型の変換 A.7 spパッケージとsfパッケージ間のデータ変換 A.8 データフレームへの変換 A.9 sfのデータの基礎的なプロット A.10 sfデータの読み書き A.11 sfのデータと座標参照系 A.12 座標参照系の変換 A.13 縮尺と方位記号 A.14 sfデータへのラベル付け A.15 地図画像を背景にする A.16 コロプレス図を描く A.17 sfパッケージの空間データ操作