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データサイエンス教本~Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析~
橋本 洋志,
牧野 浩二
著
発行年月 |
2018年11月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
15p,366p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書/理工学/情報学/情報処理 |
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ISBN |
9784274222900 |
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商品コード |
1028648002 |
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NDC分類 |
007.609 |
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本の性格 |
実務向け |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1028648002 |
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著者紹介
橋本 洋志(著者):産業技術大学院大学創造技術研究科教授。工学博士(早稲田大学)。
牧野 浩二(著者):山梨大学大学院総合研究部工学域助教。博士(工学)(東京工業大学)。
内容
Pythonでデータサイエンスの理論と実践を学ぶ
データサイエンスは、「データを科学的に扱う」学問分野であり、近年、ICTの進展によって、センサやインターネットを通じて取得できるデータ量が爆発的に増加したこと、コンピュータの高性能化に伴ってこれまでできなかった大規模なデータ処理が可能となったことなどから注目されています。
本書は,データサイエンスの意味から金融データの分析、動的システムの分析などの工学応用までを、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶものです.データの取り扱い、確率・統計の基礎といった基本的なところから、回帰分析、パターン認識、深層学習といった統計・機械学習手法、金融データなど時々刻々と変化する時系列データの分析、センサデータなどに含まれるノイズや外乱を見極めるスペクトル分析、さらにこのノイズや外乱を除去するためのディジタルフィルタ、そして最後に画像データの分析として画像処理の解説を行い、読者がデータサイエンスの一通りを俯瞰できるようになっています。
Pythonを使った解説によって理論と実践を同時に学ぶことができるので、データサイエンスを学び、自身の分野に応用したい方にピッタリの一冊です。