内容

目次

第1章　手法の紹介による進化の過程 1.1　正規分布モデルにおけるパラメトリック多重比較法 1.2　ノンパラメトリック法 1.3　手法を実行するために導入された分布の上側100α★%点 第2章　すべての平均相違に関する多重比較法 2.1　分散が同一である正規分布モデルでの手法 2.2　分散が同一とは限らない正規分布モデルでの手法 2.3　ノンパラメトリック法 第3章　対照群の平均との相違に関する多重比較法 3.1　正規分布モデルでのシングルステップ法 3.2　シングルステップのノンパラメトリック法 3.3　閉検定手順 3.4　データ解析例 第4章　正規分布モデルでの分散の多重比較法 4.1　ボンフェローニの方法とホルムの方法 4.2　モデルの設定と統計量の基本的性質 4.3　すべての分散相違 4.4　対照群の分散との比較 4.5　すべての分散の比較 4.6　データ解析例 第5章　平均母数に順序制約がある場合の多重比較法 5.1　モデルと傾向性制約での極値 5.2　一様性の帰無仮説の検定と点推定 5.3　すべての平均相違の多重比較法 5.4　隣接した平均母数の相違に関する多重比較法 5.5　対照群との多重比較検定法 5.6　サイズが不揃いの場合の多重比較検定法 5.7　平均母数が減少列の順序制約がある場合 第6章　検出力の比較 6.1　すべての平均相違に対する手法の比較 6.2　分散が同一とは限らない場合の手法の比較 6.3　順序制約の下でのすべての平均相違に対する手法の比較 第7章　順序制約のある場合に使用された統計量の分布の数値計算法 7.1　関数族Gとsinc近似 7.2　最大値統計量の分布関数の性質 7.3　最大値統計量の分布関数と上側100α%の計算法 7.4　階層確率(Level Probability)の計算 第A章　統計量の分布の上側100α★%点を求めるログラムと数表 A.1　上側100α%点の数値計算プログラム A.2　階層確率の数値計算プログラム A.3　付表