|
丸善のおすすめ度
詳説Deep Learning～実務者のためのアプローチ～
Josh Patterson,
Adam Gibson
著
牧野 聡,
新郷 美紀
翻訳
本橋 和貴
監修
発行年月 |
2019年08月 |
|---|
|
|
言語 |
日本語 |
|---|
媒体 |
冊子 |
|---|
|
|
ページ数／巻数 |
33p,571p |
|---|
大きさ |
21cm |
|---|
|
ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
|---|
|
|
ISBN |
9784873118802 |
|---|
|
商品コード |
1030639320 |
|---|
NDC分類 |
007.13 |
|---|
|
|
本の性格 |
実務向け |
|---|
|
新刊案内掲載月 |
2019年09月3週 |
|---|
|
商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1030639320 |
|---|
内容
エンタープライズ向けのディープラーニングの解説書！
エンタープライズ向けのディープラーニングの解説書。企業でディープラーニングアプリケーションを開発、運用するための実践的な手法を紹介します。対象読者はソフトウェア開発の現場で活躍する実務者。前半はディープラーニング初心者、後半はJavaエンジニア向けの構成です。機械学習、ニューラルネットワークの基礎から始め、ディープラーニングの基本的な概念、実際にチューニングを行う際のベストプラクティス、データのETL（Extract, Transform, Load）の方法、Apache Sparkを用いた並列化について、JavaライブラリDeepLearning4J（DL4J）の開発者でもある著者がわかりやすく丁寧に解説します。
