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NumPyによるデータ分析入門~配列操作、線形代数、機械学習のためのPythonプログラミング~
Umit Mert Cakmak,
Mert Cuhadaroglu
著
山崎邦子,
山崎康弘
翻訳
発行年月 |
2019年09月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
12p,233p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書/理工学/数学/数学一般・その他 |
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ISBN |
9784873118871 |
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商品コード |
1030776791 |
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NDC分類 |
418.1 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2019年11月1週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1030776791 |
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内容
NumPyを使いこなして科学計算や複雑な計算を楽に行う知識とスキルがマスターできる!
Pythonの数値計算用ライブラリNumPyは、複雑な計算を簡単に高速に行えるため、科学分野の研究者を中心に人気が高いツールです。複雑な計算を行うには、まず、仕組みをしっかり理解する必要があるのですが、本書ではPythonの数列と演算について、詳しく丁寧に説明します。また、サンプルとして使用するデータや手法も、現場で使えることを意識した、現実的で応用の利くものであることが特徴。数値計算だけでなく、機械学習や、画像処理などを行う上でも必要な、NumPyとそれに関連するPythonの配列と演算についての知識とスキルが、300弱のコンパクトなページ数で、手軽に学ぶことができます。