内容

目次

はじめに プロローグ ◇第1章　ベイズ統計とはいったい何か 　ベイズで磨く直感と感性 　夢や期待を数字にしてみた 　幸運の組み合わせは何通りか 　気持ちを確率する 　ベイズ推定で想定する 　かけ算とエクセルでAIを自作 　（練習問題／コラム・マンガ・解答） ◇第2章　ベイズ統計で人工知能入門 　気持とは 文系?理系? -その両方 　キモチがフィット、恋はシグモイド関数 　有利・不利の「スコア」を定めればOK 　量的なエビデンスとベイズの定理 　（練習問題／コラム・マンガ・解答） ◇第3章　ベイズ統計の基本 　尤度 　パラメータ 　事前分布 　事後分布 　ポアソン分布に対するベイズ推論 　正規分布に対するベイズ推論 　階層モデル（ハイアラーキ型） 　（練習問題／コラム・マンガ・解答） ◇第4章　ベイズ統計の応用と社会実例 　因果関係を考える「ベイジアン・ネット」 　あなたもベイズ探偵 　雨と湿度の関係 　医学的意思決定判断 　フィッシャーのあやめ(線形判別関数) 　判別分析でワイン・テイスティング 　（練習問題／コラム・マンガ・解答） ◇第5章　ベイズ統計と大規模データ分析 　ナビゲーションシステムを例にして 　動く対象をすばやくとらえる 　観測のされ方（状態空間表現） 　カルマン・フィルタとカルマン利得 　カルマン・フィルタでうさぎを追跡する 　自動運転／GPS 　（練習問題／コラム・マンガ・解答） エピローグ――「私」はさまよわない さくいん