内容

目次

序にかえて－個体を分解して理解するシングルセルゲノミクス 第1章　総論：プロジェクト・技術の動向 1．シングルセルゲノミクスのプラットフォーム 2．医学・生物学研究に実装されるシングルセルゲノミクス 3．シングルセルRNA-seq情報解析最前線 4．世界と日本におけるHuman Cell Atlasの構築 第2章　シングルセル解析によるバイオロジー Ⅰ．発生・臓器・オルガノイド 1．心筋シングルセル解析による病態解明から臨床応用 2．腸管上皮のシングルセル解析 3．肝臓オルガノイドのシングルセル解析 4．単細胞レベルでの膵内分泌細胞の不均一性と機能解明 5．シングルセル解析で広がるヒト腎臓発生と病態の理解 6．シングルセルRNA-seqを用いた肺線維症の解析―データベースを用いた具体的な解析方法の紹介 Ⅱ．免疫・がん 7．シングルセルレベルでのT細胞受容体・B細胞受容体解析 8．T細胞におけるシングルセル解析 9．レンバチニブと抗PD-1抗体の併用による腫瘍免疫調節作用の解析 10．大腸がん組織を構成する細胞集団の多様性 11．シングルセル遺伝子発現解析からみえてきた腫瘍内不均一性 12．成人T細胞白血病研究におけるシングルセル解析の有用性 13．HTLV-1感染動態の数理モデル型定量的データ解析 14．リキッドバイオプシーの実現に向けた血中循環腫瘍細胞のシングルセル解析 Ⅲ．その他 15．iPS細胞のシングルセル遺伝子発現解析 16．1細胞RNA-Seqによる神経前駆細胞の制御機構解析の動向 17．ウイルス感染細胞の不均一性（heterogeneity）の網羅的描出 18．メタゲノムデータからの微生物ゲノムの再構成 第3章　技術開発 1．進歩を続ける1細胞トランスクリプトーム計測法 2．シングルセルゲノム情報解析の基盤技術 3．クロマチン挿入標識法（ChIL）による単一細胞エピゲノム解析 4．シングルセル遺伝子発現解析（Nx1-seq）と細胞集団 5．C1 CAGE法を用いた一細胞転写開始点解析 6．マイクロバイオームのシングルセル解析 7．蛍光イメージングによる網羅的シングルセル解析 8．SINC-seq法による1細胞多階層解析