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はじめてのディープラーニング<2> Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワークとVAE、GAN(Machine Learning)

我妻 幸長  著

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価格 \3,080(税込)         

発行年月 2020年03月
出版社/提供元
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 12p,330p
大きさ 21cm
ジャンル 和書/理工学/情報学/人工知能
ISBN 9784815605582
商品コード 1031470592
NDC分類 007.13
基本件名 深層学習
本の性格 実務向け
新刊案内掲載月 2020年05月1週
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1031470592

内容


オンライン教育プラットフォームUdemyの人気講師が教えるディープラーニングの基礎、第2弾。前作「はじめてのディープラーニング」では、基礎中の基礎であるニューラルネットワークとバックプロパゲーションを初学者にもわかりやすく解説しましたが、本作では自然言語処理の分野で真価を発揮する再帰型ニューラルネットワーク(RNN)と、ディープラーニングの生成モデルであるVAE(Variational Autoencoder)とGAN(Generative Adversarial Networks)について実装方法を含めて解説します。もちろんプログラムの実装については、前作を踏襲してPythonのみで行い、既存のフレームワークに頼りません。


[本書の特徴]
・前作を読んでいない方のために、Python、数学、ニューラルネットワークの基礎について解説する章を設けています。
・サンプルプログラムはフレームワークを使わずにPythonのみで記述しています。このため数式をコード化する際の原理が初心者にもわかりやすくなっています。
・サンプルプログラムはSBクリエイティブ株式会社のサイトからダウンロード可能です。
・Python3、Jupyter Notebook、Google Colaboratory対応

目次

著者紹介

我妻 幸長(著者):「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士(物理学)。興味の対象は、人工知能(AI)、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。
プログラミング / AI講師として、オンラインで3.5万人近くをこれまでに指導。
世界最大の教育動画プラットフォーム、Udemyで「AIパーフェクトマスター講座」、「脳科学と人工知能」、「みんなのAI講座」などを開講中。
エンジニアとして、VR、ゲーム、SNSなど、ジャンルを問わず数々のアプリを開発。
Twitter: @yuky_az

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