著者紹介

内容

目次

●第1章：はじめてのPythonプログラミを書いてみよう ・Pythonとは ・Pythonを書く準備をしよう ・Google ドライブとの連携 ・最初のプログラムを書いてみよう ●第2章：Pythonの基本を学ぼう ・データと変数を理解しよう ・シーケンスを使ってみよう -- 複数の要素をまとめて使う仕組み ・処理の流れを変えてみよう ・便利なツール集「関数」を使ってみよう ●第3章：機械学習の概要を理解しよう ・機械学習とは何か ・機械学習とディープラーニング ・機械学習を業務に取り入れる流れを理解しよう ●第4章：データの前処理にチャレンジしよう ・データの前処理(1)：データの読み込みと確認を行う ・データの前処理(2)：機械学習に適したデータに加工する ・CSVファイルを読み込む ・データを可視化する ●第5章：機械学習にチャレンジしよう ・分類問題にチャレンジする(1)：モデルの学習から評価まで ・分類問題にチャレンジする(2)：モデルの変更と選定基準 ・回帰問題にチャレンジする ・説明変数選択の重要性 ・機械学習モデル ミニ辞典 ●巻末付録：この先の学習について