【MeL】例題でよくわかる はじめての多変量解析
加藤豊 著
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内容
目次
1章 多変量解析とは 2章 統計の基礎事項の準備 3章 線形代数の準備 4章 単回帰分析―別のデータから予測する 5章 重回帰分析―複数のデータで精度を高める 6章 数量化I 類―質的変数を量的変数へ 7章 クラスター分析―似た者どうしに分ける 8章 主成分分析―データを要約する 9章 判別分析―データが属する集団を判別する 10章 因子分析―背後にある因子を推測する
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