内容

目次

第1章　生存時間解析と生存関数の推定 1.1　生存時間解析の基礎事項 　1.1.1　打切り 　　1.1.2　生存関数 　　1.1.3　ハザード 1.2　カプラン・マイヤー法を用いた推定 　　1.2.1　数値例を用いた生存関数推定 　　1.2.2　カプラン・マイヤー法の一般的な表現 　　1.2.3　最長の観測データが観察打切りまでの時間である場合 　　1.2.4　生存関数の信頼区間と信頼帯 　　1.2.5　生存時間中央値およびパーセント点の推定 　　1.2.6　生存時間中央値およびパーセント点の信頼区間 1.3　生存関数推定の例題 　　1.3.1　右側打切りデータがない場合 　　1.3.2　右側打切りデータが多い場合 1.4　カプラン・マイヤー法の右側再分配の特性 　　1.4.1　右側再分配の数値例 　　1.4.2　生存時間と生存率のパラドクス 1.5　カプラン・マイヤー法の適用例 　　1.5.1　転移性メラノーマ患者の無増悪生存率および生存率 　　1.5.2　乳癌患者の生存率および無病生存率 　　1.5.3　小児慢性腎疾患者の腎生存率 第2章　生存時間解析に用いられる代表的な分布 2.1　指数分布 　　2.1.1　シミュレーションでの留意点 2.2　ワイブル分布 第3章　区間打切りデータが含まれるときの生存関数の推定 3.1　区間打切りデータ 3.2　区間打切りデータのタイプ 3.3　1点代入後にカプラン・マイヤー法を用いる方法 　　3.3.1　1点代入法のパラドクス 3.4　区間打切りデータとして扱う推定方法 3.5　シミュレーションによる推定方法の比較 3.6　無増悪生存率の推定事例 第4章　競合リスクが存在するときの累積発現率の推定 4.1　競合リスク 4.2　競合リスクの数値例 　　4.2.1　臨床試験における有害事象 　　4.2.2　カプラン・マイヤー法による意外な結果 4.3　イベント発現までの時間の分布の要約 4.4　累積発生関数の推定 　　4.4.1　数値例を用いた推定 　　4.4.2　一般的な推定方法 4.5　有害事象の重症度を加味した累積発現率 　　4.5.1　重症度別累積発生関数 4.6　カプラン・マイヤー法を用いる問題点 4.7　カプラン・マイヤー法の別の表現 4.8　準競合リスクにおける推測とカプラン・マイヤー法 4.9　累積発生関数とカプラン・マイヤー法の適用例 　　4.9.1　軽快退院と死亡退院 　　4.9.2　高齢乳癌患者の乳癌死亡率と乳癌関連のイベント発現率 付録A A.1　方法BにおけるS(t) の表現（1.2.2項） A.2　方法CにおけるS(t) 式(1.9)の導出（1.2.2項） A.3　方法DにおけるS(t) の表現（1.2.2項） A.4　信頼係数100(1-α)%の信頼帯（1.2.4項） 　　A.4.1　等精度信頼帯 　　A.4.2　ハル・ウェルナー信頼帯 A.5　SASによるプログラミング例（1.2.4項） 参考文献 索　　引