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データサイエンスのための統計学入門～予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング～ 第2版
Peter Bruce,
Andrew Bruce,
Peter Gedeck
著
黒川利明
翻訳
大橋真也
監修
発行年月 |
2020年11月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
26p,366p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／数学／確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784873119267 |
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商品コード |
1032416463 |
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NDC分類 |
417 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2020年12月2週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1032416463 |
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内容
データサイエンスの定番書籍の改訂版。RだけでなくPythonにも対応！
データサイエンティスト向け統計入門の、RのバージョンアップとPython対応のために加筆変更を加えた改訂版です。50の重要な統計と機械学習の「重要なコンセプト」について、簡潔かつ正確な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するためのプログラミングコードを過不足なく提示することで、多方面からの着実な理解を促します。
第1版ではRのみの対応でしたが、第2版ではPythonにも対応。サンプルコードはすべてGitHubから入手可能です。
