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標準医用画像のためのディープラーニング<2021-2022年版実践編>(医療AIとディープラーニングシリーズ)
原 武史
編
藤田広志
監修
発行年月 |
2020年11月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
9p,201p |
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大きさ |
26cm |
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ジャンル |
和書／生命科学、医学、農学／リハビリテーション医学
／リハビリテーション医学 |
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ISBN |
9784274226397 |
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商品コード |
1032468015 |
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NDC分類 |
492.8 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2021年01月1週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1032468015 |
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内容
医用画像におけるディープラーニング（Deep Learning）をまとめた本格的なシリーズ
初版（2019年7月発行）以降の変更点を取り込んだ最新版！
医用画像に人工知能を本格的に導入するためのわかりやすい解説書。
・TensorFlow+Kerasで行う
・Anaconda上で環境構築する
・データはだれでも入手できるデータを使う
を基本的な方針としてまとめました。
少しでもプログラミングができれば、だれでも読み込める内容になっています。
