内容
本書では，機械学習の分野を広く扱い，それらの最も基礎となる部分を説明しながら，数学やプログラミングを極力使わずして機械学習の世界全体へ初学者を連れ回すことを目的としている。扱う項目は，どれもがそれ一つで1冊の本になるくらい奥の深いものばかりである。興味を持った項目について読者自身が次のステップとして理解を深めていけるよう，本書にはロードマップ／カタログ的な側面も持たせている。本書最大の特徴は，機械学習の設計図ともいえる「アルゴリズム」に着目する点にある。機械学習の「使い方」を扱った本は数多く出版されているが，機械学習の「作り方」を扱ったものはわずかである。既存のライブラリ等を使用すれば誰でも簡単に機械学習を実践できる一方で，ライブラリの中で実際にどのような計算が行われているかを理解している人は少ない。本書で機械学習のアルゴリズムを身につけることにより，既存のライブラリを使用した受身の機械学習を脱却し，さらに高度な機械学習の技術を習得できる。機械学習を実装・使用する際に，本書は大きな助けとなるだろう。
