内容

目次

第1章　点推定 1.1　推定量 1.2　推定法 　　1.2.1　モーメント法 　　1.2.2　最尤法 　　1.2.3　ベイズ法 1.3　不偏性の概念と偏り補正 　　1.3.1　平均不偏性 　　1.3.2　リスク不偏性 　　1.3.3　モード不偏性 1.4　十分統計量 1.5　補助統計量と完備性 第2章　最良不偏推定 2.1　十分統計量に基づく最良不偏推定 2.2　情報不等式1母数の場合 2.3　情報不等式多母数の場合 2.4　情報不等式の精密化 2.5　非正則な場合の情報不等式 2.6　中央値不偏推定量の集中確率の上界と有効性 第3章　不偏推定量の構成 3.1　単純な偏り補正法 3.2　ジャックナイフ法とブートストラップ法 3.3　条件付化法 3.4　密度と分布に関する不偏推定 3.5　関数和が完備十分統計量の場合の不偏推定 第4章　不偏性による方程式に基づく推定 4.1　不偏性による方程式 4.2　片側切断分布族の切断母数の関数の不偏推定 4.3　両側切断分布族の切断母数の関数の不偏推定 4.4　切断指数型分布族の切断母数の関数の不偏推定 4.5　指数型分布族の自然母数の関数の不偏推定 付録 A.1　線形モデルの不偏推定 A.2　漸近理論 　　A.2.1　近似法則 　　A.2.2　一致推定量 　　A.2.3　漸近不偏性と極限不偏性 　　A.2.4　最良漸近正規性 　　A.2.5　漸近中央値不偏性と漸近有効性 A.3　付表 参考書籍 問題略解 例の索引 索　　引