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データサイエンスのためのRプログラミングスキル
Michael Freeman,
Joel Ross
著
木村 隆介
翻訳
発行年月 |
2021年07月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
14p,351p |
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大きさ |
26cm |
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ジャンル |
和書/理工学/情報学/プログラミング |
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ISBN |
9784320124745 |
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商品コード |
1033316459 |
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NDC分類 |
007.64 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2021年08月2週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1033316459 |
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内容
現在,データサイエンティストには,従来データサイエンティストが行なっていた統計モデリングや機械学習モデルの構築に加えて,ビジネス側の要件の整理,多様なファイル形式からのデータ取得,API連携,データの整形,グラフやダッシュボード,アプリケーションの作成,そしてこれらの作業をgitで管理して成果につなげるスキルが求められている。本書はこれらスキルを包括的に学ぶための手引書である。
前半ではテキストエディタ,RStudio,コマンドライン,gitといったツールのインストール方法,使い方を説明している。後半ではデータ取得,データ操作,データの可視化からデータ分析レポートの作成方法に加え,Web API,他のデータ分析者とチームで分析進めていくうえで必要な手法についても学ぶことができる。
平易に書かれており,つまずきやすいところに対するフォローは手厚く,データサイエンスを目指す入門者にとって必読の1冊となっている。また,データ分析経験者が再度自分のプログラミングスキルの地盤を固めるためにも本書は役立つであろう。
[原著:Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R, 2018]