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エシェロン解析~階層化して視る時空間データ~(統計学One Point 19)
栗原 考次,
石岡 文生
著
発行年月 |
2021年08月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数/巻数 |
11p,119p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書/理工学/数学/確率論・数理統計学 |
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ISBN |
9784320112704 |
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商品コード |
1033470146 |
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NDC分類 |
417 |
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本の性格 |
学術書 |
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新刊案内掲載月 |
2021年09月2週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1033470146 |
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内容
エシェロン解析(Echelon analysis)とは,位置情報を持つ観測データの相対的に高い値と低い値を持つ領域に基づき,同じトポロジー構造を持つ領域全体の表面上の値を集約し,領域を階層的に表現する手法である。エシェロン解析の最大の長所は,次元を問わず隣接情報が与えられた空間データに対して,その構造が客観的に階層化できることだ。データの分布や構造を調べるために,ヒストグラム,箱ひげ図,幹葉図,散布図,散布図行列を使用するのと同様に視覚的に記述することができる。
さらに,本書で紹介したエシェロン構造を用いた圏,有意に高い値を示す地域(ホットスポット)の検出をはじめ,多次元時空間データへの拡張,多変量時空間データへの拡張など,より高度な時空間データ解析への展開が数多くあるということである。
本書では,エシェロン解析の基礎となる考え方やアルゴリズム,さらに,エシェロンの構造を利用した応用例として,圏による地域の分類,リモートセンシングデータの分析,ホットスポットの検出,そして,エシェロン解析のためのソフトウェアを取り上げている。