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エシェロン解析~階層化して視る時空間データ~(統計学One Point 19)

栗原 考次, 石岡 文生  著

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価格 \2,420(税込)         

発行年月 2021年08月
出版社/提供元
言語 日本語
媒体 冊子
ページ数/巻数 11p,119p
大きさ 21cm
ジャンル 和書/理工学/数学/確率論・数理統計学
ISBN 9784320112704
商品コード 1033470146
NDC分類 417
基本件名 数理統計学
本の性格 学術書
新刊案内掲載月 2021年09月2週
商品URL
参照
https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1033470146

内容

 エシェロン解析(Echelon analysis)とは,位置情報を持つ観測データの相対的に高い値と低い値を持つ領域に基づき,同じトポロジー構造を持つ領域全体の表面上の値を集約し,領域を階層的に表現する手法である。エシェロン解析の最大の長所は,次元を問わず隣接情報が与えられた空間データに対して,その構造が客観的に階層化できることだ。データの分布や構造を調べるために,ヒストグラム,箱ひげ図,幹葉図,散布図,散布図行列を使用するのと同様に視覚的に記述することができる。
 さらに,本書で紹介したエシェロン構造を用いた圏,有意に高い値を示す地域(ホットスポット)の検出をはじめ,多次元時空間データへの拡張,多変量時空間データへの拡張など,より高度な時空間データ解析への展開が数多くあるということである。
 本書では,エシェロン解析の基礎となる考え方やアルゴリズム,さらに,エシェロンの構造を利用した応用例として,圏による地域の分類,リモートセンシングデータの分析,ホットスポットの検出,そして,エシェロン解析のためのソフトウェアを取り上げている。

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