内容

目次

序文 サンプルデータダウンロードのご案内 講義編 講義編を読む前に 第１章 私たちは，なぜ臨床研究をするのか？ 第２章 臨床研究はどう行う？ 〜CQから統計解析・論文作成まで 第３章 その臨床研究は実施可能？ 〜PECOとFINER 第４章 仮説検定とは 〜P 値と信頼区間 実践編 実践編をはじめる前に F先生の行った研究の抄録と図表 課題一覧 実践編の構成 第５章 Stataの概要 第６章 検定方法はどれが適切？ 第７章 図表の作成 〜度数分布表・分割表，ヒストグラム，箱ひげ図，散布図 第８章 代表値を確認する 第９章 2群間のカテゴリ変数の比較検定 〜カイ二乗検定，Fisherの正確確率検定 第１０章 2群間の連続変数の比較検定 〜Studentのt 検定，Wilcoxonの順位和検定/Mann-WhitneyのU 検定〜 第１１章 3群以上の差の比較 〜分散分析，Kruskal-Wallis検定と多重比較法 第１２章 重回帰分析 第１３章 Logistic 回帰分析 第１４章 生存時間分析 〜Kaplan-Meier 曲線，log-rank 検定，Cox 回帰 結果をまとめる 第１５章 データクリーニングの基礎 第１６章 Stataを使いこなすために おわりに ◆コラム１ 統計学に名を遺した人たち ◆コラム２ 相関分析で見ているものとは ◆コラム３ 奇跡の確率 ◆コラム４ 簡単にクロス集計表の検定をしたいとき ◆コラム５ カイ二乗検定とFisherの正確確率検定の計算法 ◆コラム６ 対応のない？対応のある？ ◆コラム７ 分散とは？〜データのバラつきをイメージする ◆コラム８ 回帰分析における基準の変更と表示 ◆コラム９ 論文や学会発表で記載すべき桁数 ◆コラム10 データの保存形式と文字コード 索引 あとがき