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【MeL】詳解ディープラーニング ―TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理―第2版(Compass Booksシリーズ)
巣籠 悠輔
著
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数量
冊
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価格
\10,285(税込)
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発行年月 |
2019年11月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
電子 |
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ページ数/巻数 |
10p,445p |
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ジャンル |
和書/理工学/情報学/人工知能 |
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商品コード |
1033664040 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
実務向け |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1033664040 |
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内容
ニューラルネットワークの理論とディープラーニングの実装について丁寧に解説。実装には、Python(3.x)とディープラーニング向けライブラリKeras(2.x)、TensorFlow(2.x)、PyTorch(1.x)を用います。本書では、自然言語処理をはじめとした時系列データ処理のためのディープラーニング・アルゴリズムに焦点を当てているのも大きな特徴の1つです。本書の[第1版](2017年)以降に次々と登場している新しい手法やモデルを丁寧に説明、記事も大幅にボリュームアップしました。