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丸善のおすすめ度
現場で活用するための機械学習エンジニアリング
藤井 亮宏
著
発行年月 |
2021年11月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
296p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784065259818 |
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商品コード |
1033752826 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2022年01月1週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1033752826 |
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著者紹介
藤井 亮宏（著者）：2014年3月、大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士前期課程修了。大学時代の専門は第一原理計算。2014年4月より、（株）村田製作所にて通信モジュールのパッケージ材料開発に従事。2017年11月より、（株）エクサウィザーズにて、機械学習エンジニアとして従事する。
また、ブログやTwitterで機械学習に関する情報をほぼ毎日発信したり、機械学習勉強会の開催・参加を積極的に行い、機械学習コミュニティの発展に貢献している。
内容
★★管理職も技術者も必読！「機械学習」のやさしい活用法★★
機械学習プロジェクトの上手な進め方、機械学習を活用するときに気をつけること、活用事例などをていねいに解説。
「機械学習を作る側」と「機械学習活用する側」との橋渡しとなる一冊！
[本書で学べること］
・そもそも機械学習で何ができるのか？
・現場への適切な組み込み方法は？
・どうやって精度を保証するのか？
・実運用を見すえたときに確認すべき部分は？
[主な内容]
第1章 本書の使い方
第1部 機械学習の基礎
第2章 機械学習とは何か
第3章 機械学習手法の種類と基礎
第4章 機械学習のタスク
第2部 機械学習の利活用
第5章 機械学習は一般企業でも活用できる
第6章 機械学習を現場で活用するには
第7章 機械学習の適用事例
第8章 実運用に耐えうる機械学習モデルの構築
第9章 機械学習モデルの説明性
