内容

目次

Ｐａｒｔ１「責任あるＡＩ」「ＡＩ倫理」とは何か？ ●なぜ今「責任あるＡＩ」が重要なのか？ 　・デジタルツインの波とＡＩ 　・労働生産性におけるＡＩの貢献 　・意思決定におけるＡＩの役割 　・ますます「人間の介在するＡＩ」が重要になっていく 　・頻発するＡＩのトラブルと「Ｂｌａｃｋ　Ｌｉｖｅｓ　Ｍａｔｔｅｒ」 　・加速するＡＩへの法規制 ●求められる「ＡＩ倫理」とは？ 　・アシモフの「ロボット工学原則」と抜け穴 　・ＡＩのガイダンス制定の世界的な流れ 　・「責任あるＡＩ」と５つの行動原則「ＴＲＵＳＴ」 ●ＡＩの潜在的リスクに備える４つの観点からのアプローチ 　・ＡＩに混入する潜在的リスクとは？ 　・各産業分野におけるＡＩ適用と考えうるリスク 　・ＡＩの導入・定着のために求められる施策とは？ Ｐａｒｔ２「責任あるＡＩ」を実践する４つのアプローチ ●技術のリスクを防ぐアセスメントの方法 　・ＡＩの開発プロセスで忍び寄るリスク 　・リスクを表面化させるアルゴリズム・アセスメント（ＡＡ）とは？ 　・統合的なアルゴリズム・アセスメントの必要性 ●ブランド価値を守り、高めるＥＳＧアプローチ 　・ＥＳＧによるブランド価値の創出・向上 　・ＡＩ開発においても無縁ではない「環境」意識 　・ＡＩにおけるフェアトレード（倫理的調達）とは？ ●ガバナンスにおける効果的な「火消し」の方法 　・ＡＩガバナンスのロードマップ 　・日本企業で導入が広がるＡＩガバナンス ●組織・人材に「ＡＩ倫理」を根付かせる 　・研修プログラムとこみゅにけー書 　・具体的事例を用いた演習 　・リーダー企業になるためのチェックリスト 　・「責任あるＡＩの実現」に向けての心構え