内容

目次

第1章　政治学における計量分析の役割 1.1　リサーチクエスチョン 1.2　理論と仮説 1.3　仮説の検証 1.4　計量分析の限界 1.5　政策科学との関連 1.6　面白い研究とは 第2章　統計的推測の考え方：内閣に対する国民の支持 2.1　日本の有権者の内閣支持態度 2.2　統計的推測とは何か 2.3　割合に関する推定 2.4　R　ソースコードと出力の記録 2.5　決定的選挙の検証：Burnham(1970) 第3章　回帰分析1：政府のパフォーマンスと社会関係資本 3.1　相関係数 3.2　単回帰分析 3.3　ダミー変数，統計的統制 第4章　回帰分析2：アメリカ大統領選挙の予測 4.1　2008年アメリカ大統領選挙の予測 4.2　交差項 4.3　最小二乗法の前提条件 第5章　パネルデータ分析：国家間の比較政治分析 5.1　誤差項の分散不均一性と自己相関の問題 5.2　パネル修正標準誤差＋ラグ付従属変数 第6章　ロジット：政治運動への参加 6.1　なぜ最小二乗法が使えないか 6.2　ロジット 6.3　最尤推定法の考え方 6.4　反政府運動への参加 6.5　forによるループ 6.6　最尤推定量の特徴 第7章　順序ロジット：第三国による国家間武力紛争への介入 7.1　武力紛争に対する第三者の直接的介入の要因 7.2　forによるループ 第8章　多項プロビット／ロジット：3人の候補者の選挙における投票選択 8.1　1992年アメリカ大統領選挙における有権者の候補者選択 8.2　無関係な選択肢からの独立性の問題 8.3　多項ロジットによる分析 8.4　推定後の解釈 第9章　イベントヒストリーモデル：有志連合からの離脱 9.1　有志連合からの脱退の原因 第10章　マルチレベルロジットモデル：ヨーロッパの極右政党への投票 10.1　コンテクストの個人に対する影響 10.2　ランダム切片モデルの推定 10.3　ランダム効果の図示 第11章　計量政治分析のこれから：「ゴミ缶回帰」を超えて 11.1　実験室における因果効果の検証 11.2　回帰分析における統制変数の使用の問題点 11.3　学ぶべき教訓と新たな方向性 参考文献 索　引