内容

目次

第1章　線形回帰 1.1　線形回帰 1.2　劣微分 1.3　Lasso 1.4　Ridge 1.5　LassoとRidgeを比較して 1.6　elasticネット 1.7　λの値の設定 　問題1～20 第2章　一般化線形回帰 2.1　線形回帰のLassoの一般化 2.2　2値のロジスティック回帰 2.3　多値のロジスティック回帰 2.4　ポアッソン回帰 2.5　生存時間解析 付録　命題の証明 　問題21～34 第3章　グループLasso 3.1　グループ数が1の場合 3.2　近接勾配法 3.3　グループLasso 3.4　スパースグループLasso 3.5　オーバーラップグループLasso 3.6　目的変数が複数個ある場合のグループLasso 3.7　ロジスティック回帰におけるグループLasso 3.8　一般化加法モデルにおけるグループLasso 付録　命題の証明 　問題35～46 第4章　Fused Lasso 4.1　Fused Lassoの適用事例 4.2　動的計画法によるFused Lassoの解法 4.3　LARS 4.4　Lassoの双対問題と一般化Lasso 4.5　ADMM 付録　命題の証明 　問題47～61 第5章　グラフィカルモデル 5.1　グラフィカルモデル 5.2　グラフィカルLasso 5.3　疑似尤度を用いたグラフィカルモデルの推定 5.4　JointグラフィカルLasso 付録　命題の証明 　問題62～74 第6章　行列分解 6.1　特異値分解 6.2　Eckart-Youngの定理 6.3　ノルム 6.4　低階数近似のスパースの適用 付録　命題の証明 　問題75～87 第7章　多変量解析 7.1　主成分分析(1)：SCoTLASS 7.2　主成分分析(2)：SPCA 7.3　K-meansクラスタリング 7.4　凸クラスタリング 付録　命題の証明 　問題88～100 参考文献 索引