内容

目次

〈基礎編〉 Chapter 1　Qlik Senseの概要 1.1　Qlik Senseの特長 1.2　Qlikの製品体系 Chapter 2　Qlik Senseを試してみよう 2.1　Qlik Senseの利用環境セットアップ 2.2　拡張知能で作る初めてのアプリ 2.3　複数データを使った基本的なデータ分析 2.4　連想インデックスによる分析 2.5　データストーリーテリングの活用 2.6　主な画面構成と操作方法 Chapter 3　基本的なビジュアライゼーションの作成 3.1　チャートの全体像を理解する 3.2　DARとアプリ設計の考え方 3.3　標準チャート 3.4　Qlik Visualization Bundl（Qlikビジュアライゼーションバンドル） 3.5　地図（マップ）の活用 Chapter 4　より便利なビジュアライゼーションの使い方 4.1　ドリルダウン軸の活用 4.2　累計・移動合計・移動平均・差分 4.3　代替軸・代替メジャーの活用 4.4　チャート間の共通色の適用 4.5　グリッド間隔やシートのサイズの変更 4.6　チャートごとに異なった選択条件を適用 4.7　デフォルトシートや動的なフィルタの設定 4.8　変数を利用したチャート表示 Chapter 5　アプリへのデータの追加 5.1　アプリへのデータ追加の概要 5.2　データマネージャーを使ったデータの追加 Chapter 6　データ準備とモデリングの基礎 6.1　ディメンショナル・データモデリング 6.2　テーブル間の関連付け 6.3　テーブル内のデータ変換 〈応用編〉 Chapter 7　高度な分析を行うための関数 7.1　関数の種類と数式エディタの利用方法 7.2　基本的な集計関数と演算 7.3　Aggr関数で行う多段階集計 7.4　日付や時刻を扱う関数 7.5　前月比、移動平均、累計の計算 7.6　値の範囲でのグループ化と順位付け 7.7　文字列関数 7.8　チャート表示や色をコントロールする関数 7.9　SET分析による自由な集計 Chapter 8　ロードスクリプトによるデータ変換 8.1　初めて作るロードスクリプトと主な画面構成 8.2　データ追加と基本的なデータ変換処理 8.3　ファイルへのデータ保存 8.4　基本的なデータモデリング Chapter 9　販売実績データ分析での実践 9.1　ABC分析 9.2　購入人数、買上率、リピート率の算出 9.3　バスケット分析 9.4　併売リフト値 9.5　RFM分析 Chapter 10　人事データ分析での実践 10.1　人事データ分析の準備 10.2　36協定に基づいた残業時間のモニタリング 10.3　残業時間移動平均のモニタリング 10.4　散布図による残業時間の可視化 10.5　アプリの高度化：基準月選択機能を追加