内容

目次

まえがき 第１章　なんでいまさら平均値？ １．基本統計量と仮説検定 ２．基礎知識を活用してみよう ３．問題解決の縦糸・横糸モデル（問題解決の基礎知識） ４．縦糸・横糸モデルに即した統計分析（問題解決の実践） ５．まとめ　典型的な分析事例 第２章　XとYの関係を聞かれたら、相関係数 １．２変数間の関連性を知りたい（統計の基礎知識） ２．統計知識の実践 ３．まとめ　典型的な分析事例 第３章　ｔ検定とクロス集計でグループ間比較は完璧？ １．分散分析 ２．分散分析（一元配置から二元配置分散分析へ） ３．まとめ コラム　統計とコンピューター今昔　～はてな？を学ぶワクワクを！～ 第４章　それって努力に見合った効果があるの？ １．回帰分析 ２．回帰分析の活用を考える ３．重回帰分析が必要なとき ４．まとめ　典型的な分析事例 第５章　項目の多さ、何とかならないかなあ？ １．主成分分析と因子分析 ２．問題解決モデルに基づく主成分分析～多くの変数から全体をまとめる変数をつくる～ ３．問題解決モデルに基づく因子分析～多くの変数から潜在的な共通因子を抽出する～ 第６章　何か良いグループ分けの方法は無い？ １．クラスター分析 ２．問題解決のためにクラスター分析を用いるには ３．統計的手法を選択しよう ４．最後に 第７章　統計分析手法って、どれか１つに絞り込んで使うものなの？ １．総合演習の課題 ２．問題解決の手順に沿って考える ３．目標１について考えてみよう ４．目標２について考えてみよう ５．ふりかえり過程 ６．まとめ コラム　「統計」との新たな出会い　～学生とともに学ぶ側になって～