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グラフニューラルネットワーク～PyTorchによる実装～
村田 剛志
著
発行年月 |
2022年07月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
4p,236p |
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大きさ |
21cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／人工知能 |
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ISBN |
9784274228872 |
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商品コード |
1034727793 |
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NDC分類 |
007.13 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2022年08月3週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1034727793 |
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内容
グラフニューラルネットワークの理論から応用先、実装の知識まで修得できる！
深層学習をグラフ（ネットワーク）で表される構造データに対して適用するための研究が盛んになっています。グラフ中の頂点やグラフ全体を高精度に分類できれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類、さらには新型コロナウイルス（COVID-19）への対処のための応用なども期待できます。
本書では、グラフニューラルネットワークの基本的な知識および研究事例について説明し、PyTorchによる実装について紹介するとともに、今後の学習のための情報源についても解説します。
