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機械学習エンジニアのためのTransformers～最先端の自然言語処理ライブラリによるモデル開発～
Lewis Tunstall,
Leandro von Werra,
Thomas Wolf
著
中山 光樹
翻訳
発行年月 |
2022年08月 |
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言語 |
日本語 |
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媒体 |
冊子 |
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ページ数／巻数 |
27p,394p |
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大きさ |
24cm |
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ジャンル |
和書／理工学／情報学／情報システム・ソフトウェア |
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ISBN |
9784873119953 |
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商品コード |
1034776608 |
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NDC分類 |
007.636 |
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本の性格 |
実務向け |
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新刊案内掲載月 |
2022年09月2週 |
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商品URL
| https://kw.maruzen.co.jp/ims/itemDetail.html?itmCd=1034776608 |
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内容
Hugging Faceの開発者による解説書！
「Hugging Face Transformers」を使った自然言語処理の解説書。2017年の登場以来、Transformerと呼ばれるアーキテクチャを使った大規模なモデルが急速に普及しています。本書では、Hugging Faceの開発者らが、「Hugging Face Transformers」を使って、これらの大規模モデルを学習しスケールする方法をわかりやすく紹介します。テキスト分類、固有表現認識、テキスト生成、要約、質問応答といったタスクだけでなく、蒸留、量子化、枝刈り、ONNX Runtimeといったモデルの高速化技術、ラベル付きデータが少ないときに使えるゼロショット学習や少数事例学習、その他、多言語転移やドメイン適応といった類書では扱っていない技術についても解説しています。
