【MeL】紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考 (スマホ・読上)
孝忠 大輔, 川地 章夫, 河野 俊輔, 鈴木 海理, 長城 沙樹, 中野 淳一 著
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内容
目次
第1章 デジタル時代に必要なデータリテラシー 1-1 デジタル時代の到来 1-2 データリテラシーはこれからのビジネスパーソンに必須のスキル 1-3 データリテラシーを身につけよう第2章 データを読む力を身につける 2-1 考えながらデータを読もう! クイズ1:目的に即したデータの見方について学ぶ クイズ2:データの特徴や傾向の見方について学ぶ クイズ3:データの着眼点について学ぶ 2-2 全体の傾向をつかもう! クイズ4:平均値・最頻値・中央値の算出方法について学ぶ クイズ5:代表値とデータ分布の関係について学ぶ 2-3 データの細部を確認しよう! クイズ6:外れ値・異常値について学ぶ 2-4 データの関係性を読み解こう! クイズ7:2つのデータの関係性について学ぶ クイズ8:相関と因果について学ぶ第3章:データを説明する力を身につける 3-1 データを可視化してみよう! クイズ1:適切なグラフ表現について学ぶ クイズ2:不適切なグラフ表現について学ぶ 3-2 データを比較するとは? クイズ3:適切な比較対象の設定について学ぶ クイズ4:ある時点との比較について学ぶ クイズ5:他者との比較について学ぶ 3-3 データから課題を見つけ出す! クイズ6 〜9:データから課題を見つけ出す手順について学ぶ 第4章:データを分類する力を身につける 4-1 特徴の似たデータでグループを作ろう! クイズ1:データをグループに分ける意義について学ぶ クイズ2:データ間の距離について学ぶ クイズ3:距離計算する際の注意事項について学ぶ 4-2 目的に応じてデータを分類しよう! クイズ4:データを分類するための観点について学ぶ 4-3 データを機械的に分類しよう! クイズ5:グループの重心について学ぶ 4-4 データの分類を体験しよう! クイズ6 〜8:データを分類する手順について学ぶ第5章:データから法則を見つける力を身につける 5-1 データから法則を見つけ出す! クイズ1:データから法則を見つけ出す方法について学ぶ クイズ2:見つけ出した法則を適用する方法について学ぶ 5-2 判別問題を解く決定木モデル クイズ3:決定木モデルの作り方について学ぶ クイズ4:決定木モデルを用いて結果を推測する方法について学ぶ 5-3 判別問題の精度を評価してみよう! クイズ5:判別問題の評価方法について学ぶ 5-4 決定木モデルを活用してみよう! クイズ6:データから法則を見つけ出し判別問題を解く手順について学ぶ 第6章:データから予測する力を身につける 6-1 数値データの関係性を確認しよう! クイズ1:数値データの関係性を確認する方法について学ぶ クイズ2:数値データの関係性を絞り込めない場合について学ぶ クイズ3:数値以外のデータとの関係性を確認する方法について学ぶ 6-2 内挿と外挿に注意しよう! クイズ4:データから予測する際に注意すべき内挿と外挿について学ぶ 6-3 データの偏りに注意しよう! クイズ5:データに偏りがある場合の注意事項について学ぶ 6-4 時間の変化に着目しよう! クイズ6:時系列データのトレンドと周期性について学ぶ 6-5 データから予測しよう! クイズ7 〜9:データから予測する手順について学ぶ第7章 仕事でデータリテラシーを活用する 7-1 データを読む力を活用する 7-2 データを説明する力を活用する 7-3 データを分類する力を活用する 7-4 データから法則を見つける力を活用する 7-5 データから予測する力を活用する
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