内容

目次

第1章　ノンパラメトリック密度推定法 1.1　累積分布関数のノンパラメトリック推定 1.2　密度関数のノンパラメトリック推定 　1.2.1　ヒストグラム 　1.2.2　Naive Estimator (NE) 　1.2.3　カーネル密度推定量 　1.2.4　カーネル密度推定量の漸近的性質 　1.2.5　バンド幅の選択 　1.2.6　最適なカーネル関数 　1.2.7　高次カーネル関数 　1.2.8　多変量データのカーネル密度推定 　1.2.9　その他の密度関数推定法 　1.2.10　密度推定の不偏性と最適性 第2章　回帰関数のノンパラメトリック推定 2.1　Nadaraya-Watson (NW) カーネル推定量 2.2　NWカーネル推定量の漸近的性質 2.3　その他の回帰推定量 　2.3.1　局所多項式回帰推定量 　2.3.2　シリーズ推定量 2.4　ノンパラメトリック加法回帰モデル 第3章　セミパラメトリック推定法 3.1　パラメトリックモデル，ノンパラメトリックモデル，セミパラメトリックモデル 3.2　代表的なセミパラメトリックモデルと推定量 　3.2.1　部分線形モデル 　3.2.2　シングルインデックスモデル 　3.2.3　二項選択モデル 　3.2.4　Cox比例ハザードモデル 3.3　セミパラメトリック推定量の漸近分布 　3.3.1　MINPIN推定量 　3.3.2　Ichimura and Lee (2010) 3.4　セミパラメトリック推定量の効率性（セミパラメトリック推定量の分散の下限） 3.5　セミパラメトリック推定量の分散の逆転 第4章　回帰関数の関数型の検定 4.1　ノンパラメトリック回帰を使う検定 　4.1.1　Härdle and Mammen (1993) の検定 　4.1.2　パラメトリック残差とノンパラメトリック回帰曲線との相関を見る検定 4.2　経験過程を使った検定 　4.2.1　Integrated Conditional Moment (ICM) 検定 　4.2.2　Stute (1997) の検定 4.3　ノンパラメトリックミニマックスアプローチ 第5章　ブートストラップ法 5.1　ブートストラップ法の考え方 5.2　ブートストラップ標本とブートストラップ分布 5.3　ブートストラップ法の一次漸近理論 　5.3.1　標本平均 　5.3.2　統計的汎関数のブートストラップ分布 　5.3.3　ブートストラップ法によるモーメント推定 　5.3.4　カーネル密度推定量のMSEのブートストラップ推定とバンド幅選択 5.4　ブートストラップ法の高次漸近理論 5.5　ブートストラップ法の限界 参考文献 索引